Описание полей
поле | тип | описание | |
Task_UID |
струна |
Уникальный идентификатор задачи, используемый API для распространения собранных результатов мониторинга.
пример:
|
|
Контркатегория |
струна |
Счетчик производительности публикует данные о производительности приложения. Категории включают физические компоненты (такие как процессоры, диски и память) и системные объекты (такие как процессы и потоки). Системные счетчики, связанные с тем же объектом производительности, сгруппированы в категорию, указывая на их общую направленность. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите официальную страницу корпорации Майкрософт .
пример:
|
|
Контринсанс |
струна |
В некоторых ситуациях категории подразделяются на экземпляры, которые отслеживают данные о множественных возникновениях объекта, к которому относится категория. Инстанции применяются к категории в целом, а не к отдельным счетчикам. Каждый счетчик в категории имеет каждый экземпляр, определенный для категории. Например, категория Process содержит экземпляры под названием Idle and System. Таким образом, каждый счетчик в категории Process содержит данные для каждого экземпляра, показывающие информацию либо о праздных процессах, либо о системных процессах. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите официальную страницу корпорации Майкрософт.
пример:
|
|
Контрнайм |
струна |
Имя конца счетчика
пример:
|
|
машина |
int32 |
Источник данных может быть расположен либо на локальной машине (где был установлен агент), либо на удаленной машине в пределах LAN:
пример:
|
|
MachineAddress |
в32 |
В случае выбора “удаленного” источника данных необходимо узнать адрес удаленной машины
пример:
|
|
Agent_UID |
струна |
Агент УИД.
пример:
|
|
совокупность |
струна |
Все полученные данные будут агрегированы на регулярной основе, в соответствии с скорректированной частотой устройства.
пример:
|
|
МаксТресхолд | int32 | порог. Превышение приведет к оповещению
пример:
|
|
МинТресхолд | int32 | порог. Превышение приведет к оповещению
пример:
|
|
ИгнорироватьЭррорс |
струна |
Каждый раз во время < “Агент” – > “Сервер” взаимодействия Агент спрашивает, если есть какие-либо новые счетчики для агента, чтобы проверить. В случае, если есть инструкции по сбору статистики по новым счетчикам Агенты начинают их собирать. В случае выбора NO каждый сбой в опросе Counters будет отражен как ошибка в отчетах, в случае выбора YES – сбои будут проигнорированы.
пример:
|
|
Device_Id | READ ТОЛЬКО поле. Уникальный идентификатор устройства
пример:
|
||
идентификатор | READ ТОЛЬКО поле. Уникальный идентификатор задачи
пример:
|
||
Task_Type_Id | Тип поля задач. Пожалуйста, проверьте потенциальные значения для “Task_type_id” в соответствующей таблице
пример:
|
||
имя | Название задачи
пример:
|
-
Как работает MetricsView
Счетчики производительности — это встроенный механизм Windows, позволяющий оценить производительность и работоспособность системы. Используя счетчики производительности, пользователи и администраторы могут изучить работу различных компонентов, включая процессоры, драйверы, базы данных и т.д.
Как правило, процесс мониторинга счетчиков производительности Windows может быть разбит на три этапа: сбор данных, обработка полученных данных и уведомление пользователя, если счетчики производительности выходят за указанные пределы.
Сбор данных
Windows собирает данные о производительности системы, так называемые счетчики производительности, в режиме реального времени. Инструмент Performance Monitor отвечает за сбор счетчиков производительности в системах Windows и может использоваться для ручного мониторинга производительности системы. Это стандартная утилита, включенная во все современные издания Windows. Утилита может быть запущена либо из меню Пуск или из командной строки или поля поиска, введя команду perfmon для Windows 8/10. После запуска утилиты мы видим стандартную панель, в которой мы можем добавлять и удалять счетчики, изменять представление и масштабировать диаграммы данных.
Для замены ручной работы монитором производительности и автоматизации мониторинга счетчиков производительности Windows используется MetricsView от Dotcom-Monitor. Установка MetricsView включает в себя три основных шага – создание коллектора MetricsView, который позволяет собирать данные счетчика производительности с целевого компьютера, установку программного обеспечения MetricsView под названием MetricsView Agent на целевой хост и настройку параметров мониторинга.
Программное обеспечение MetricsView Agent устанавливается в сети компании и фиксирует счетчики производительности. После установки и настройки агент подключается к службе Dotcom-Monitor и отправляет статистику счетчиков производительности в режиме реального времени назначенного Dotcom-Monitor MetricsView Collector. Агент может отслеживать любые счетчики производительности, доступные на локальном хосте, а также любые дополнительные счетчики производительности других машин в этой сети, к которые служба имеет доступ. Чтобы разрешить взаимодействие с другими удаленными службами в сети, вы можете разрешить агенту войти в систему под учетной записью с соответствующими правами.
Захваченная статистика производительности включает все счетчики производительности, доступные для системы. Количество доступных счетчиков производительности варьируется в зависимости от версии системы.
Важно отметить, что пользователь, под которым будет работать агент MetricsView, должен иметь необходимые права доступа.
Обработка данных счетчиков производительности
Устройство мониторинга MetricsView может быть установлено для мониторинга конкретного счетчика производительности в выбранном коллекторе с заданной частотой (начиная с 15 минут и до 1 мин). Все данные, полученные от коллектора, агрегируются в соответствии с настройками устройства. Вы можете настроить устройство для агрегирования максимального, минимального или среднего значения отслеживаемого счетчика.
Отчетность и оповещение об условиях ошибки
В настройках устройства можно настроить максимальные и минимальные пороговые значения для счетчика производительности. В случае, когда значение выходит за установленные пределы, система генерирует оповещение и отправляет уведомление на предоставленный адрес уведомления. Таким образом, вы можете быть осведомлены о ваших узких мест системы, как они происходят.
Кроме того, вы можете вытащить MetricsView онлайн отчет для просмотра статистики на контролируемых счетчик производительности. Используйте онлайн-отчет, чтобы отслеживать тенденции в производительности системы и активно реагировать на ее деградацию.