大規模なロード テストを実行しているときに、LoadView オンサイト エージェントがメモリや CPU の使用率の制限、開いているポートなどの制限に達する可能性があります。 エージェントが制限に達すると、誤ったテスト結果やテストの失敗につながる可能性があります。 そのため、テスト結果を解釈する前に、オンサイト エージェントの制限に関連する問題を特定し、可能であれば問題を修正することが重要です。
リソースの 1 つが不足している場合は、オンサイト エージェントを追加してロード テストをスケーリングすることを検討してください。
オンサイトエージェント統計レポートは、エージェントのCPUとメモリの消費量、およびその他の統計データに関する完全な概要を提供します。
LoadView は、オンサイト エージェントでテストを実行しているときに次の統計を収集します。
- オンサイトエージェントによるCPU負荷の割合
- オンサイトエージェントによるメモリ負荷
- オンサイトエージェントのポート統計
- 応力ごとの統計
- エラー
オンサイトエージェントによるCPU負荷の割合
一般に、オンサイト エージェントがインストールされているサーバーで収集された CPU 使用率の統計を常に確認することをお勧めします。 CPU 使用率が 80% を超えないようにしてください。 それ以外の場合は、ロード テストに追加のオンサイト エージェントを使用することを検討してください。
オンサイトエージェントによるメモリ負荷
グラフには、オンサイトエージェントがインストールされているサーバーのオペレーティングシステムで使用可能な空きメモリが表示されます。 テスト実行中にエージェントが過剰なリソースを消費していないことを確認します。
オンサイトエージェントのポート統計
LoadView オンサイト エージェントは、テスト セッションごとに新しいクライアント ポートを開き、ターゲット Web リソースへの一意の要求を生成します。 テストに必要なポートの数はテスト構成によって異なり、大規模なテストの場合はシステム制限を超える可能性があります。
一般に、テスト実行のすべてのポイントでの空きポートの数が 1000 以上であることを確認することをお勧めします。
応力ごとの統計
グラフは、オンサイト エージェントと LoadView ロード インジェクタ サーバー間で確立された接続の状態に関する分析情報を提供します。 通常、エージェントはロード インジェクタごとに 3 から 10 のトンネルを開いてテストを実行します。 アクティブなトンネルの数の減少は、テスト実行で致命的なエラーにつながる可能性のある接続の問題を示しています。
