大規模なロード テストの実行中に、LoadView オンサイト プロキシ エージェントは、メモリと CPU の使用制限、ポートの開放などの制限に達する可能性があります。 エージェントが制限に達すると、誤ったテスト結果やテストの失敗につながる可能性があります。 そのため、テスト結果を解釈する前に、オンサイト プロキシ エージェントの制限に関連する問題を特定し、可能であれば問題を修正することが重要です。
リソースの 1 つが不足している場合は、ロード テストをスケーリングするためにオンサイト プロキシ エージェントを追加することを検討してください。
オンサイトプロキシエージェント統計レポートは、エージェントのCPUとメモリの消費量、およびその他の統計データに関する完全な概要を提供します。
LoadView は、オンサイト プロキシ エージェントでテストを実行する際に、次の統計を収集します。
- オンサイト プロキシ エージェント別の CPU 負荷の割合
- オンサイト プロキシ エージェントによるメモリ負荷
- オンサイト・プロキシ・エージェントのポート統計
- 応力ごとの統計
- エラー
オンサイト プロキシ エージェント別の CPU 負荷の割合
一般に、オンサイト プロキシ エージェントがインストールされているサーバーで収集された CPU 使用率の統計を常に確認することをお勧めします。 CPU 使用率が 80% を超えないようにしてください。 それ以外の場合は、ロード テストに追加のオンサイト プロキシ エージェントを使用することを検討してください。
オンサイト プロキシ エージェントによるメモリ負荷
このグラフは、オンサイト プロキシ エージェントがインストールされているサーバーのオペレーティング システムで使用可能な空きメモリを示しています。 テスト実行中にエージェントが過剰なリソースを消費していないことを確認します。
オンサイト・プロキシ・エージェントのポート統計
LoadView オンサイト プロキシ エージェントは、テスト セッションごとに新しいクライアント ポートを開き、ターゲット Web リソースへの一意の要求を生成します。 テストに必要なポートの数はテスト構成によって異なり、大規模なテストの場合はシステム制限を超える可能性があります。
一般に、テスト実行のすべてのポイントでの空きポートの数が 1000 以上であることを確認することをお勧めします。
応力ごとの統計
このグラフは、オンサイト プロキシ エージェントと LoadView ロード インジェクター サーバー間で確立された接続の状態に関する分析情報を提供します。 通常、エージェントはロード インジェクタごとに 3 から 10 のトンネルを開いてテストを実行します。 アクティブなトンネルの数の減少は、テスト実行で致命的なエラーにつながる可能性のある接続の問題を示しています。
