Ne soyez jamais en panne d'API sans avertissement Avec Dotcom-Monitor REST API Monitoring

Test continu et automatisé des points de terminaison REST depuis l’extérieur de votre infrastructure — vérifiant la disponibilité, le temps de réponse et la correction des charges utiles, puis alertant votre équipe dès que l’un d’eux échoue. Contrairement aux tests ponctuels, la surveillance fonctionne 24h/24 et 7j/7 depuis plusieurs emplacements mondiaux à un rythme fixe.

Oui. Clé API, Basic Auth, OAuth 2.0 (Identifiants client et Code d’autorisation), JWT avec rafraîchissement automatique, en-têtes personnalisés, mTLS, et signature AWS v4. Les secrets sont masqués via le Coffre-fort sécurisé.

Oui — c’est le cœur de la surveillance à plusieurs étapes. Transmettez des jetons, des identifiants et des valeurs dynamiques entre les étapes, validez chaque étape indépendamment, et interrompez la chaîne dès le premier échec avec des journaux complets de requêtes/réponses par étape.

Oui. Déclenchez les exécutions de moniteurs via l’API depuis GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps ou tout outil CI/CD. Conditionnez le déploiement à la disponibilité, à la latence ou aux résultats des assertions pour empêcher les builds défectueux d’atteindre la production.

Aussi souvent qu’une minute par point de terminaison, avec des intervalles personnalisés disponibles par moniteur. Pour les parcours critiques comme la connexion ou le paiement, nous recommandons des vérifications toutes les minutes ; pour les points de terminaison moins critiques, des intervalles de 5 ou 15 minutes.

Oui. Déployez des Agents Privés légers dans votre réseau — ils initient des connexions sortantes vers la plateforme, donc aucune règle pare-feu entrante n’est requise. Vous bénéficiez de la même profondeur de surveillance pour les microservices internes que pour les API publiques.

Les outils de disponibilité vous marquent en vert quand un 200 revient. Nous validons la réponse réelle — schéma JSON, en-têtes, contenu de la charge utile, percentiles de latence, succès de la chaîne aval — ainsi les défaillances partielles (ce type 200 mais cassé) sont détectées avant que les utilisateurs ne s’en aperçoivent.

Oui. Diffusez les métriques de disponibilité, latence et erreurs via un flux XML vers Grafana, Prometheus, Power BI ou votre propre stack BI. L’API expose également des données historiques pour des tableaux de bord et rapports personnalisés.

Toujours sur les erreurs 5xx (problèmes serveur). Sur les erreurs 4xx de manière sélective — alertez sur les pics 401/403 (rupture d’authentification) mais généralement pas sur les 404 (erreurs client). Le 429 (limite de débit) mérite une alerte si votre moniteur est lui-même restreint. Combinez avec des assertions sur la charge utile pour détecter le cas 200 mais cassé.

Configurez le moniteur pour demander la page 1 et affirmez sur le champ total-count ainsi que la présence des métadonnées next-page. Pour une validation complète sur plusieurs pages, créez une chaîne multi-étapes qui suit le lien suivant et valide chaque page via le curseur.

JSONPath est un langage de requête pour JSON, analogue à XPath pour XML. Il permet d’affirmer sur des champs spécifiques profondément à l’intérieur d’une charge utile de réponse sans analyser tout le corps. Exemple : $.order.status == “confirmed” ou $.items.length > 0.

Oui. Configurez la clé d’accès AWS et le secret dans le Coffre-fort sécurisé ; Dotcom-Monitor gère automatiquement la signature SigV4 des requêtes selon les spécifications AWS.