Ne soyez jamais dérangé par une panne d’API inattendue avec Dotcom-Monitor Surveillance REST API

Tests continus et automatisés des endpoints REST depuis l’extérieur de votre infrastructure — vérification de la disponibilité, du temps de réponse et de la justesse des données, puis alerte dès qu’un problème survient. Contrairement aux tests ponctuels, la surveillance s’exécute 24h/24 et 7j/7 depuis plusieurs emplacements mondiaux à intervalles réguliers.

Oui. Clé API, Auth Basic, OAuth 2.0 (client credentials et code d’autorisation), JWT avec actualisation automatique, en-têtes personnalisés, mTLS et AWS Signature v4. Les secrets sont masqués grâce au Secure Vault.

Oui — c’est le cœur de la surveillance multi-étapes. Transmettez jetons, IDs et valeurs dynamiques entre les étapes, validez chaque étape indépendamment, et arrêtez l’enchaînement dès la première erreur avec des logs complets par étape des requêtes/réponses.

Oui. Déclenchez des exécutions de moniteurs via API depuis GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps ou tout outil CI/CD. Conditionnez le déploiement sur la disponibilité, la latence ou les résultats d’assertion pour empêcher les mauvaises versions d’atteindre la production.

Aussi souvent qu’une fois par minute par endpoint, avec des intervalles personnalisés possibles par moniteur. Pour les chemins critiques comme la connexion ou le paiement, nous recommandons des contrôles à 1 minute ; pour les endpoints moins critiques, des intervalles de 5 ou 15 minutes.

Oui. Déployez des agents privés légers dans votre réseau — ils initient des connexions sortantes vers la plateforme, donc aucune règle de pare-feu entrante n’est requise. Vous bénéficiez de la même profondeur de surveillance pour les microservices internes que pour les API publiques.

Les outils de disponibilité vous affichent en vert quand un 200 est reçu. Nous validons la réponse réelle — schéma JSON, en-têtes, contenu des données, percentiles de latence, succès de la chaîne aval — ainsi les échecs partiels (le « 200 mais cassé ») sont détectés avant que les utilisateurs ne s’en aperçoivent.

Oui. Diffusez les métriques de disponibilité du flux, de latence et d’erreurs via un flux XML vers Grafana, Prometheus, Power BI ou votre propre stack BI. L’API expose également des données historiques pour des tableaux de bord et rapports personnalisés.

Toujours les erreurs 5xx (problèmes serveur). Les erreurs 4xx de manière sélective — alerter sur les pics 401/403 (rupture d’authentification) mais généralement pas sur les 404 (erreurs client). Le 429 (limite de débit) mérite une alerte si votre moniteur est lui-même limité. Combinez avec des assertions sur le contenu pour détecter le cas 200-mais-cassé.

Configurez le moniteur pour demander la page 1 et vérifiez le champ total-count ainsi que la présence des métadonnées next-page. Pour une validation complète sur toutes les pages, construisez une chaîne multi-étapes qui suit le lien next et valide chaque page via le curseur.

JSONPath est un langage de requête pour JSON, analogue à XPath pour XML. Il vous permet d’affirmer sur des champs spécifiques profondément dans la charge utile de la réponse sans analyser tout le corps. Exemple : $.order.status == “confirmed” ou $.items.length > 0.

Oui. Configurez la clé d’accès et le secret AWS dans le Coffre Sécurisé ; Dotcom-Monitor s’occupe automatiquement de la signature des requêtes SigV4 selon les spécifications AWS.