Ne Soyez Plus Jamais Rappelé pour Une Panne d'API que Vous N'Aviez Pas Prévue Avec Dotcom-Monitor Surveillance REST API

Tests continus et automatisés des points de terminaison REST depuis l’extérieur de votre infrastructure — vérification de la disponibilité, du temps de réponse et de la justesse des données, puis alertes à votre équipe dès qu’une anomalie est détectée. Contrairement aux tests ponctuels, la surveillance s’exécute 24h/24 et 7j/7 depuis plusieurs emplacements mondiaux selon une cadence fixe.

Oui. Clé API, Basic Auth, OAuth 2.0 (Client Credentials et Authorization Code), JWT avec rafraîchissement automatique, en-têtes personnalisés, mTLS, et AWS Signature v4. Les secrets sont masqués via le Coffre-fort sécurisé.

Oui — c’est le cœur de la surveillance multi-étapes. Transmettez des jetons, identifiants et valeurs dynamiques entre les étapes, validez chaque étape indépendamment, et interrompez la chaîne dès la première erreur avec des journaux complets des requêtes/réponses par étape.

Oui. Déclenchez des exécutions de moniteur via API depuis GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, ou tout outil CI/CD. Conditionnez le déploiement à la disponibilité, à la latence ou aux résultats d’assertion pour empêcher les builds défaillants d’atteindre la production.

Aussi souvent qu’à chaque minute par point de terminaison, avec des intervalles personnalisés disponibles par moniteur. Pour les parcours critiques comme la connexion ou le paiement, nous recommandons des vérifications toutes les minutes ; pour des points moins critiques, des intervalles de 5 ou 15 minutes.

Oui. Déployez des Agents Privés légers dans votre réseau — ils initient des connexions sortantes vers la plateforme, donc aucune règle entrante sur le pare-feu n’est nécessaire. Vous bénéficiez de la même profondeur de surveillance pour les microservices internes que pour les API publiques.

Les outils de disponibilité vous signalent en vert lorsque vous recevez un code 200. Nous validons la réponse réelle — schéma JSON, en-têtes, contenu du payload, percentiles de latence, réussite de la chaîne en aval — ainsi les échecs partiels (le type 200-mais-défectueux) sont détectés avant que les utilisateurs ne les remarquent.

Oui. Diffusez les métriques de disponibilité, latence et erreurs via un flux XML dans Grafana, Prometheus, Power BI ou votre propre stack BI. L’API expose également des données historiques pour des tableaux de bord et rapports personnalisés.

Toujours les erreurs 5xx (problèmes serveur). Les erreurs 4xx de manière sélective — alerter sur les pics 401/403 (rupture d’authentification) mais généralement pas 404 (erreurs client). Le 429 (limite de taux) mérite une alerte si votre moniteur est lui-même ralenti. Combinez avec des assertions sur la charge utile pour détecter le cas 200-mais-cassé.

Configurez le moniteur pour demander la page 1 et vérifiez le champ total-count ainsi que la présence des métadonnées next-page. Pour une validation complète sur les pages, construisez une chaîne multi-étapes qui suit le lien next et valide chaque page via le curseur.

JSONPath est un langage de requête pour JSON, analogue à XPath pour XML. Il vous permet d’assertionner des champs spécifiques profondément à l’intérieur d’une charge utile sans analyser tout le corps. Exemple : $.order.status == “confirmed” ou $.items.length > 0.

Oui. Configurez la clé d’accès AWS et le secret dans le Coffre-fort Sécurisé; Dotcom-Monitor gère automatiquement la signature SigV4 des requêtes selon les spécifications AWS.