Nie wieder wegen eines API-Ausfalls angerufen werden, den Sie nicht kommen sahen Mit Dotcom-Monitor REST API Überwachung

Kontinuierliches, automatisiertes Testen von REST-Endpunkten außerhalb Ihrer Infrastruktur — Überprüfung der Verfügbarkeit, Reaktionszeit und Richtigkeit der Nutzlast, gefolgt von Benachrichtigungen an Ihr Team, sobald etwas ausfällt. Anders als Einzeltetests läuft die Überwachung rund um die Uhr von mehreren globalen Standorten mit festem Rhythmus.

Ja. API-Schlüssel, Basic Auth, OAuth 2.0 (Client Credentials und Authorization Code), JWT mit automatischer Aktualisierung, benutzerdefinierte Header, mTLS und AWS Signature v4. Geheimnisse werden über den Secure Vault maskiert.

Ja — das ist der Kern der mehrstufigen Überwachung. Übergeben Sie Tokens, IDs und dynamische Werte zwischen den Schritten, validieren Sie jeden Schritt unabhängig und brechen Sie die Kette beim ersten Fehler mit vollständigen Protokollen zu Anfragen und Antworten pro Schritt ab.

Ja. Starten Sie Überwachungsläufe per API über GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps oder jedes CI/CD-Tool. Sperren Sie die Bereitstellung basierend auf Verfügbarkeit, Latenz oder Ergebnis der Prüfungen, um fehlerhafte Builds vom Produktivsystem fernzuhalten.

So oft wie jede Minute pro Endpunkt, mit benutzerdefinierten Intervallen pro Monitor. Für kritische Pfade wie Login oder Checkout empfehlen wir 1-Minuten-Prüfungen; für weniger kritische Endpunkte 5- oder 15-Minuten-Intervalle.

Ja. Setzen Sie leichte Private Agents innerhalb Ihres Netzwerks ein — diese initiieren ausgehende Verbindungen zur Plattform, so dass keine eingehenden Firewall-Regeln erforderlich sind. Sie erhalten die gleiche Überwachungstiefe für interne Microservices wie für öffentliche APIs.

Uptime-Tools zeigen grün an, wenn ein 200 zurückkommt. Wir validieren die tatsächliche Antwort — JSON-Schema, Header, Nutzlastinhalte, Latenzpercentile, Erfolg der nachgelagerten Kette — sodass partielle Fehler (die 200-aber-fehlerhaften) erkannt werden, bevor Benutzer sie bemerken.

Ja. Streamen Sie Uptime-, Latenz- und Fehler-Metriken über einen XML-Feed in Grafana, Prometheus, Power BI oder Ihren eigenen BI-Stack. Die API stellt auch historische Daten für benutzerdefinierte Dashboards und Berichte bereit.

Immer auf 5xx-Fehler (Serverprobleme). 4xx-Fehler selektiv — benachrichtigen Sie bei 401/403-Spitzen (Authentifizierungsfehler), aber normalerweise nicht bei 404 (Client-Fehler). 429 (Rate Limit) verdient eine Warnung, wenn Ihr Monitor selbst gedrosselt wird. Kombinieren Sie dies mit Payload-Assertions, um den 200-aber-defekt-Fall zu erfassen.

Stellen Sie den Monitor so ein, dass er Seite 1 anfordert und auf das Feld total-count sowie das Vorhandensein von next-page-Metadaten prüft. Für eine vollständige Validierung über alle Seiten bauen Sie eine mehrstufige Kette auf, die dem nächsten Link folgt und jede Seite über den Cursor validiert.

JSONPath ist eine Abfragesprache für JSON, analog zu XPath für XML. Damit können Sie bestimmte Felder tief innerhalb einer Antwort-Payload prüfen, ohne den gesamten Body zu parsen. Beispiel: $.order.status == “confirmed” oder $.items.length > 0.

Ja. Konfigurieren Sie den AWS-Zugangsschlüssel und das Secret im Secure Vault; Dotcom-Monitor übernimmt automatisch das Signieren der SigV4-Anfragen gemäß den AWS-Spezifikationen.