
这些内部系统——SAP、Oracle、Microsoft Dynamics、自研 ERP、HR 与薪资平台——支撑着业务运行。由于它们位于 VPN、防火墙和复杂的认证层之后,对于大多数监控工具而言是不可见的。当某处变慢或发生故障时,用户会最先感知,而运维团队往往稍后才知道。
合成监控弥补了这一空白,为企业提供了一种方式,在应用无法从公网访问时也能模拟用户交易。采用正确的架构——私有代理、安全的凭据管理以及流程级脚本化——你可以像对待面向客户的网站那样严格地测试内部系统,同时不牺牲安全性。
为何内部应用难以监控
合成监控诞生于公共网站的时代。工具从云节点发起,访问 URL 并测量可用性。但内部应用存在于不同的世界——网络被分段、采用遗留技术,以及不易自动化的企业认证栈。
像 SAP 与 Oracle 这样的 ERP 系统不是单一应用,而是生态系统。看似简单的“提交发票”操作可能会穿越 Web 前端、中间件、数据库和身份提供者。任一层的延迟都可能瘫痪整个业务流程。然而这些层通常对外部代理封闭,这意味着常规的监控节点甚至无法触及它们。
接着是认证。许多企业应用使用与 Active Directory 绑定的 SSO、Kerberos 票据或 SAML 断言。还有的依赖智能卡、硬件令牌或合成脚本无法完成的条件性多因素认证。再叠加 Citrix 或 VMware 桌面,你就会发现多重虚拟化层将监控工具与实际应用隔离开来。
所有这些都使得内部系统成为最难以——同时也是最重要的——监控对象。它们既需要合成测试的精确性,也要求安全合规架构下的谨慎处理。
企业监控中的盲点问题
大多数组织已经运行某种形式的监控。APM 工具捕获追踪与日志。基础设施监控关注 CPU 与内存。但这些工具是从内部观察系统的。它们知道进程在运行,却不知道工作流是否正常。
想象一家制造公司使用 SAP Fiori 处理生产订单。某次数据库补丁引入了轻微的延迟峰值,以前两秒完成的事务现在需要十二秒。APM 显示资源使用正常,网络工具也显示连接健康。只有合成事务——一个登录、导航工作流并测量端到端时间的检查——才能发现这一问题。
这正是合成监控消除的盲点。通过模拟用户旅程,它提供了基础设施指标无法揭示的“外到内”性能视角。应用于内部应用时,它能将看不见的瓶颈转化为可操作的数据。
为私有网络架构合成监控
部署私有监控代理
内部监控的基石是私有代理。不是从公共云发起测试,而是在安全网络内部署轻量代理——在 VPN 内、数据中心内,或通过私有链路连接的云 VPC 中。
这些代理在本地执行脚本化测试,然后仅通过出站加密连接将结果与指标发送回监控平台。无入站暴露,无需开放防火墙端口。从安全团队的角度看,这不过是另一个发起出站遥测调用的受信进程。
部署位置很关键。位于不同子网或区域的代理可以揭示站点间延迟或内部服务间的复制延时。把它们当作全球监控节点来管理——只是位于你的边界之内。
处理认证与单点登录(SSO)
认证是多数内部监控项目卡住的地方。最安全的做法是专用测试账户——将凭据限制于合成工作流,存放在安全保管库并自动轮换。
对于 SSO,有两种可行模式。一种是脚本化通过身份提供者的完整登录流程,端到端模拟浏览器会话。另一种是使用预认证令牌或委托 Cookie,表示有效会话而无需每次都重复登录。选择取决于你是否在测试登录可靠性或登录后性能。
切勿以明文记录凭据,切勿将其嵌入脚本,切勿重用生产账户。将测试凭据视作代码——进行版本控制、轮换并可审计。
通过虚拟化层进行监控
许多内部系统只能通过远程桌面访问。Citrix、VMware Horizon 或终端仿真器将实际应用包装在另一层界面内。现代合成工具可以使用图像识别或在虚拟会话内基于 DOM 的脚本与这些环境交互。
虽然执行较慢,但这些检查极具价值。它们测试的是真实用户所见,而不仅仅是 API 报告的内容。
与企业安全控制的集成
合成监控不应破坏你的防御体系。相反,它应与之对齐。使用 IP 白名单、TLS 检查策略和现有日志框架以保持监控合规。代理与云服务之间的所有通信应仅为出站、通过加密通道,并在 SIEM 中可见。
在这些防护下,安全团队将不再把监控视为风险,而会将其视为一种控制手段。
用例:SAP 与其他 ERP 平台
SAP(S/4HANA、NetWeaver、Fiori)
SAP 是内部系统复杂性的代表性案例。一次完整事务会触及多个组件:Fiori Web 前端、应用服务器以及底层的 HANA 数据库。
合成监控可以逐步建模这些工作流——登录 Fiori、导航到采购订单模块、提交事务并验证确认界面或 API 响应。通过从本地代理运行这些检查,团队能获得反映内部用户真实体验的延迟与可用性指标。
对于 SAP GUI 或遗留 NetWeaver 事务,脚本工具可以在协议级别(HTTP、RFC、OData)进行交互,以模拟关键调用而不依赖视觉自动化。这样测试更稳定,同时仍能反映真实的事务逻辑。
Oracle ERP 与 Microsoft Dynamics
Oracle ERP Cloud 带来了混合可视性的挑战:堆栈的一部分是 SaaS,另一部分仍在内部运行。来自公共与私有代理的合成监控可确保端到端覆盖。你可以验证登录时间、仪表板性能以及与本地数据存储的集成。
Microsoft Dynamics 365 也采用类似模型。其认证链通常涉及 Azure AD 与企业 SSO。脚本可以重用由测试租户发出的令牌或凭据,以验证诸如线索创建或采购审批等业务流程,而不会干扰生产用户。
自定义或遗留 ERP 门户
并非每家企业都运行商用套件。许多企业维护着数十年的 Web 门户或带有 HTML 包装的主机前端。这些系统最能从合成检查中受益:它们内置的监控极少,性能不可预测,对业务的影响巨大。
脚本可以登录,验证关键工作流,并确认与下游系统(HR、薪资或供应链 API)的集成。目标不是穷尽覆盖,而是确保人们日常依赖的工作流仍能成功完成。
克服常见挑战
网络与防火墙约束
内部网络通常从设计上阻止出站自动化。解决之道在于架构:部署通过批准通道向外通信的代理。它们充当本地代理,在内部执行测试,仅将指标转发到外部。
为获得混合可视性,结合两种方法——公共端点使用云节点,内部路径使用私有代理。该混合视图覆盖从互联网到内联网的完整用户旅程。
认证与会话过期
企业会话因安全原因频繁过期。合成脚本必须优雅地处理这一点——检测会话过期、触发新的登录并在无人干预下恢复。凭据管理工具或动态令牌交换可在保持凭据安全的同时实现连续性。
截图与个人识别信息(PII)暴露
部分合成工具会捕获截图或录像以便调试。在内部环境中,这些图像可能包含机密数据——姓名、发票、员工记录。请配置代理以屏蔽敏感区域、模糊截图或完全禁用捕获。将结果存储在受限存储库中,并应用短期保留策略。
测试账户与数据管理
测试账户应反映真实用户的权限,但需在隔离环境中运行。限制其访问权限,防止触发真实交易(例如财务记账),并定期清理测试数据。这样能保持 ERP 数据库的整洁,避免合成噪声扭曲分析结果。
合成监控在内部带来的价值
内部合成监控不仅仅是发现故障。它在部门之间建立起运营信心。
- 端到端验证确保从创建订单到发票审批的业务工作流能够无错误完成。
- 主动检测在员工察觉之前标记登录或延迟问题。
- SLA 保证为内部 IT 服务提供可衡量的可用性与性能指标。
- 变更影响可视化比较系统更新或基础设施变更前后的结果。
- 容量规划识别响应时间与队列行为的模式,为扩展决策提供依据。
这些好处会随着时间累积。随着组织现代化其 ERP 堆栈,合成数据将成为每次部署或补丁周期的基线——证明关键工作流在新条件下仍能运行。
使用 Dotcom-Monitor 的实施
在内部构建此类基础设施是可行的,但维护并不简单。这就是像 UserView 这样的托管平台发挥作用的地方。
UserView 支持在安全网络内运行的私有代理,使企业能够针对内部 Web 门户或 ERP 前端编写并执行合成事务脚本。凭据被安全存储,会话可以重用或自动续期,数据未经加密不会离开环境。
对于 SAP、Dynamics 及其他企业系统,可视化脚本界面让团队无需编写大量代码即可构建真实的用户工作流——导航仪表板、提交表单并验证结果。报告将可用性、延迟与错误数据整合到单一面板,并可轻松与现有的可观测性堆栈集成。
优势不仅是便利性。是控制。我们的混合模型意味着你可以使用相同的框架监控公共 API、客户门户与深层内部系统——实现一致的指标、统一的告警以及消除盲点。
未来展望:混合 IT 环境中的监控
随着企业将部分 ERP 生态迁移到云端,内部与外部监控之间的边界将变得模糊。一个 SAP S/4HANA 实例可能运行在托管云中,并通过 VPN 隧道连接到本地中间件。合成监控必须相应演进——在两端部署代理,验证从用户界面到后端服务的链路。
零信任架构将进一步强化这一变化。监控代理将像用户一样进行认证,使用带作用域的令牌和最小权限策略。合成检查不仅会验证性能,还将验证合规性:确保访问控制、加密与认证流按设计运行。
在那样的未来,合成监控将既是可观测性工具,也是治理工具——证明每条访问路径,无论内部还是外部,都能可靠且安全地运行。
结论
内部应用是企业安静的心跳。它们不会出现在公共仪表板上,但支撑着薪资、财务、物流与运营。当它们故障时,业务停摆。
合成监控扩展了对这些隐蔽领域的可视性。通过部署私有代理、安全管理凭据并建模真实工作流,组织可以以与公共服务相同的严格度衡量 SAP、ERP 及其他内部应用的性能。
结果不仅是可用性——而是保障。保障那些无人察看的系统仍能平稳运行业务。
借助 Dotcom-Monitor 与 UserView,企业可以将这种保障带入防火墙内部——将公共与私有可视性结合在一起,形成一览无遗的性能、可靠性与用户体验视图。