Monitoramento dos Sites de Varejistas durante as Compras de Feriado da Black Friday
A Black Friday é um dos períodos mais valiosos para os varejistas de todo o mundo, pois os compradores aproveitam para fazer muitas compras. As campanhas de marketing começaram semanas atrás e prometeram descontos inacreditáveis em todos os tipos de produtos. Aqueles que tinham algo na lista de compras de Natal adiaram a aquisição para esse evento especial. “Compre até cair” é o slogan que ouvimos com frequência durante as promoções da Black Friday.
Este ano, dediquei algum tempo para coletar métricas significativas durante as vendas da Black Friday nos sites dos principais varejistas. Nesta postagem, vou apresentar algumas informações sobre a implementação, compartilhar achados e possíveis perdas de vendas devido a pontos críticos identificados.
A Configuração
Tentei manter tudo simples e focar em resultados de monitoramento relevantes. Todos os varejistas oferecem algum tipo de processo de compra e compará-los geraria grandes variações. Por isso, decidi apenas carregar suas páginas iniciais e medir o tempo até que todos os elementos fossem baixados na minha máquina.
Minha configuração de monitoramento consistiu em:
- Suíte de monitoramento SaaS BrowserView da dotcom-monitor
- Simulação baseada em navegador real com o Chrome
- Medição do tempo de carregamento da página inicial dos principais sites de varejo
- Medições executadas em intervalos de 10 minutos
- Máquina de execução localizada na Europa
- Coleta de tempos de resposta, erros e arquivos de log de reprodução
Esforço dedicado à configuração de monitoramento:
- 20 minutos para implementar 5 dispositivos de monitoramento com o BrowserView
- 5 minutos por dia para verificar alertas e resultados reais
- 2 horas para análise e comparação dos resultados finais
As Conclusões
Minha intenção é aumentar a conscientização sobre engenharia de desempenho e monitoramento, e não criticar empresas varejistas que trabalham duro. Por isso, não direi qual organização ficou para trás ou quem está liderando o setor. Vamos focar em alguns pontos problemáticos.
#1 Ponto Crítico: Picos de Desempenho
O primeiro gráfico mostra que o problema começou já durante a madrugada de 23 de novembro.
- 00:00 – primeiro grande pico de tempo de resposta: 30 segundos
- 07:30 – tempo de resposta subiu para 25 segundos
- 13:00 – tempo de resposta ainda inaceitável
- 16:00 – tempo de resposta voltou ao normal
Obviamente, das 10:00 às 16:00 é o horário de pico de uso, e os varejistas devem garantir serviços responsivos e confiáveis durante esse período extremamente valioso. Por algum motivo, um dos varejistas não conseguiu lidar com a grande demanda de compras e acabou perdendo uma receita significativa.
#2 Ponto Crítico: Situações de Sobrecarga
- De acordo com meus dados de monitoramento, alguns serviços não conseguiram entregar os resultados esperados.
- O serviço reportou situação de sobrecarga, erro Http503, Serviço indisponível
A solução de monitoramento, BrowserView, capturou informações detalhadas de erro como:
- Problema de Serviço Indisponível
- Resposta detalhada retornada pelo servidor web durante o incidente
O Impacto
Os consumidores esperam tempos de resposta inferiores a 3 segundos. Pesquisas mostram que lentidão no desempenho pode causar perda de até 10% nas vendas, pois os usuários abandonam sites lentos.
O varejista citado perdeu muito dinheiro devido à lentidão durante o horário de pico de compras. Espera-se que eles se preparem melhor e otimizem seus sites para a próxima temporada de compras de fim de ano.
O Que Fazer em Seguida?
Desempenho é uma jornada e não pode ser integrado da noite para o dia. Exige visão de longo prazo, experiência, ferramentas adequadas e orientação para superar obstáculos.
Algumas dicas rápidas:
- Checklist de preparação para feriados – postagem sobre isso em breve
- Considere realizar Testes de Carga e Desempenho em seu processo de desenvolvimento
- Monitore – Alerte – Diagnostique – Otimize
É altamente recomendável ser proativo e preparar seu site para os consumidores de fim de ano com vários meses de antecedência.