クラウドネイティブアーキテクチャとは？
最終更新日：2024年10月24日
クラウドネイティブアーキテクチャとは？
クラウドネイティブアーキテクチャは、クラウド環境の利点を最大限に活用するために特化して設計・構築されたアプリケーションのモダンなアプローチです。このアーキテクチャはスケーラビリティ、柔軟性、レジリエンスに重点を置き、分散型クラウドシステム上でスムーズにアプリケーションを稼働させることを可能にします。クラウドネイティブアプリケーションは通常、独立した小さなコンポーネントであるマイクロサービスを使用して構築されます。これらは連携しながらも個別に開発、デプロイ、スケールできます。
クラウドネイティブアーキテクチャを採用することで、企業はより迅速にイノベーションを起こし、変化に素早く対応し、需要に応じてアプリケーションをスケールアップまたはダウンできます。伝統的なインフラの制約を気にせずに、信頼性が高く高性能なサービスをユーザーに提供したい企業に最適です。トラフィックスパイク時のオートスケーリングや新機能のシームレスなデプロイなど、クラウドネイティブはクラウド環境での成功のためにアプリを構築します。
クラウドネイティブアーキテクチャの特徴
マイクロサービス
マイクロサービスは、クラウドにおけるスケーラブルで柔軟なアプリケーション構築の基盤を提供します。アプリケーションを小さく独立したマイクロサービスに分割することで、組織はより高い機敏性と保守性を実現できます。各マイクロサービスは特定のビジネス機能に集中し、開発チームは異なるサービスを同時に作業し、独立してデプロイできます。この方法は開発サイクルを加速させ、個別のマイクロサービスに対するアップデートの反復的なリリースが可能で、アプリ全体に影響を与えません。マイクロサービスはまた、需要に応じて独立してサービスをスケールし、効率的なリソース活用を保証します。
さらに、マイクロサービス間の緩やかな結合は、各サービスに異なる技術やプログラミング言語の採用を可能にします。この柔軟性により、チームはそれぞれのマイクロサービスに最適なツールやフレームワークを選択でき、モノリシックアーキテクチャに縛られない技術の強みを活かせます。
コンテナ
コンテナは、マイクロサービスとその依存関係をカプセル化する軽量で移植性の高いランタイム環境を提供します。コンテナを使うことで、開発者はアプリと必要なライブラリ、フレームワーク、設定を一つの自己完結型ユニットにパッケージングできます。これにより互換性問題が解消され、開発からテスト、本番環境まで一貫性が保たれます。
クラウドネイティブアプリケーション向けに、コンテナはいくつかの利点があります。分離機能により、各マイクロサービスは独立して稼働し、他のサービスや基盤インフラに影響を与えません。この分離性は、一つのマイクロサービスの変更が他に影響しないことを保証します。
また、コンテナは高い移植性を持ち、異なる環境で一貫してアプリを実行可能にします。必要な依存関係と設定を全てカプセル化し、異なる開発、テスト、本番環境間でのパッケージ化と移植を容易にします。この移植性により、開発者はクラウドプロバイダーやオンプレミスインフラなど様々なプラットフォームに問題なくデプロイ可能です。
さらに、コンテナは簡単に複製およびオーケストレーションでき、負荷増加やユーザー需要に対応可能です。Kubernetesのようなコンテナオーケストレーションプラットフォームは、リソース利用状況に応じて自動スケーリング機能を提供し、アプリケーションを上下に拡張できます。同一コンテナの複数インスタンスを水平にスケールし、負荷分散することで最適な性能と可用性を確保します。このスケーラビリティ機能により、クラウドネイティブアプリは変動する負荷に効率的に対応し、システム全体の性能を向上させます。
オーケストレーション
Kubernetesのようなオーケストレーションツールは、クラウドネイティブアーキテクチャにおけるコンテナの効率的な管理とライフサイクルの監督に不可欠です。Kubernetesは複数のマシン上でのコンテナのデプロイ、スケーリング、管理を自動化する強力なプラットフォームです。例えば、あるeコマースアプリがKubernetes上で動作している場合、Kubernetesは顧客トラフィックの変動に対応し、コンテナを自動的にデプロイ、スケール、管理して円滑な運用を保証します。
オーケストレーションツールの主な役割の一つは、利用可能なリソース上でコンテナを効率的にスケジューリングすることです。Kubernetesは、CPUやメモリの利用状況、負荷分散、アフィニティルールなどリソース要件と制約を考慮してコンテナを戦略的に配置し、基盤インフラの利用効率を最適化します。
これらの考慮を活用することで、Kubernetesはパフォーマンスとレジリエンスを最大化し、利用可能なリソース全体で負荷を分散するようにコンテナを配置します。これにより効率的なリソース利用とボトルネック回避が実現し、高信頼かつスケーラブルなクラウドネイティブ環境を構築します。
DevOpsプラクティス
DevOpsプラクティス、特に継続的インテグレーション/継続的デリバリー（CI/CD）はクラウドネイティブアーキテクチャに不可欠です。CI/CDはコード変更から本番デプロイまでのソフトウェアデリバリーパイプライン全体を自動化する原則とプラクティスのセットです。これにより、開発ライフサイクルが加速し、開発と運用チーム間のコラボレーションが強化され、高品質なソフトウェアの提供が保証されます。
継続的インテグレーションは複数の開発者からのコード変更を自動的に共有リポジトリにマージし、自動テストを実行して統合問題を早期に検出します。これによりバグ検出が促進され、安定したコードベースが維持されます。一方、継続的デリバリーはリリースプロセスを自動化し、組織が迅速かつ頻繁に本番環境にソフトウェアをデプロイ可能にします。このアプローチは機能テスト、性能評価、セキュリティ検証を含む包括的なテストと品質保証を確保し、一方で手動ミスのない一貫性のある再現可能なリリースが保証されます。
イミュータブルインフラストラクチャ
クラウドネイティブアーキテクチャにおいて、イミュータブルインフラストラクチャは一度デプロイされたインフラコンポーネントが変更不可であることを保証します。代わりに、新しいインスタンスが望ましい設定で作成され、古いものを完全に置き換えます。このアプローチはクラウドネイティブアプリケーションに多くの利点をもたらします。
クラウドネイティブアーキテクチャの例のシナリオ
不変インフラストラクチャを用いたクラウドネイティブアーキテクチャを活用する人気のあるECプラットフォームを考えてみましょう。アプリケーションの新しいバージョンがリリースされるたびに、新しいインスタンスがプロビジョニングされ、正確に設定されてデプロイされます。この新しいインスタンスは、最適なパフォーマンスと信頼性に必要なすべての知識と仕様を継承します。設定のドリフトを排除することで、隠れた不整合が時間とともに蓄積されるのを防ぎます。
このアプローチは、アプリケーションの回復力を大幅に向上させ、障害のリスクを低減します。インフラストラクチャに重大な問題や脆弱性が発見された場合、プラットフォームは更新された設定で新しいインスタンスを迅速にプロビジョニングして対処できます。このプロセスは自動化され、複数の環境にわたって簡単に複製でき、一貫性と安定性を確保します。
インフラストラクチャコンポーネントを迅速に置き換える能力は、ダウンタイムを最小限に抑え、アプリケーションへの影響を緩和します。新しいインスタンスへの迅速な移行により、企業はシームレスな運用を維持し、顧客に途切れのないサービスと卓越したユーザー体験を提供できます。このレベルの敏捷性と信頼性は、クラウドネイティブアーキテクチャにおける不変インフラストラクチャのアプローチによって可能になります。
観測性
観測性はクラウドネイティブアーキテクチャにおいて重要であり、アプリケーション内で包括的なモニタリング、ログ記録、トレーシング機能の必要性を強調しています。設計および開発プロセスに観測性機能を組み込むことで、開発者はアプリケーションの状態とパフォーマンスに関する貴重な洞察を得て、問題を効率的に検出および解決できます。モニタリングは、さまざまなメトリックや指標を収集・分析することにより、アプリケーションの健全性とパフォーマンスをリアルタイムで可視化します。これにより、開発者は主要なパフォーマンス指標、リソースの劣化、異常を監視できます。この情報はアプリケーションの最適化、データに基づく意思決定、所望のパフォーマンス基準の確保に役立ちます。
回復力
回復力はクラウドネイティブアプリケーションが障害に耐え、回復する能力を強調します。クラウドネイティブアプリケーションはフェールトレランスとセルフヒーリングのメカニズムを内蔵して設計されており、ダウンタイムを減少させ、サービスの可用性を確保します。クラウドネイティブアプリケーションは冗長性やレプリケーションなどの技術を用いて回復力を実現します。重要なコンポーネントやサービスは複数のインスタンスやクラスターに複製されており、あるインスタンスが失敗してもワークロードを別のインスタンスに自動的に移行でき、システム全体の障害の影響を軽減してシステムの継続的な運用を可能にします。
さらに、クラウドネイティブアプリケーションは自動モニタリングとヘルスチェックを活用し、障害や劣化をリアルタイムで検出します。問題が検出されると、アプリケーションは失敗したコンポーネントの再起動や新しいインスタンスの立ち上げなどの回復プロセスを自動的に開始します。このセルフヒーリング機能により、アプリケーションは継続的に稼働し続け、手動介入の必要性を減らします。
回復力をアプリケーション設計の基本要素として組み込むことで、クラウドネイティブアーキテクチャはサービスの信頼性と可用性を大幅に向上させます。これらのアプリケーションは障害を処理し、迅速に回復し、進化する条件に容易に適応できるため、アップタイムが向上しユーザー体験が改善されます。冗長性、自動化、セルフヒーリングメカニズムの組み合わせにより、クラウドネイティブアプリケーションは卓越したフェールトレランスレベルを実現し、障害の影響を減らし、動的かつ分散環境での堅牢性を確保します。
スケーラビリティ
スケーラビリティはクラウドネイティブアプリケーションが変動するワークロードに対応し、要求の増加に効率的に対応する能力を意味します。クラウドネイティブアーキテクチャは、個々のインスタンスのハードウェアをアップグレードする垂直スケーリングではなく、サービスのインスタンス数を増やして負荷を分散する水平スケーリングを優先します。
水平スケーリングにより、クラウドネイティブアプリケーションは複数のインスタンスに負荷を分散して増加するトラフィックやワークロードに対応できます。需要が増加すると、追加のインスタンスを自動的にプロビジョニングおよびデプロイして負荷を分散し、最適なパフォーマンスを確保します。このアプローチは柔軟性と弾力性を提供し、アプリケーションをリアルタイムの要求に基づいてスケールアップおよびスケールダウンできます。
クラウドネイティブアーキテクチャにおける水平スケーリングは、複数のインスタンスにワークロードを分散することでリソース利用を最適化します。このアプローチにより、迅速なデプロイ、スケーラビリティ、コンポーネントの分離を促進し、システム全体の効率を最大化します。
クラウドネイティブアーキテクチャにおけるAPI駆動型通信
クラウドネイティブアーキテクチャは、APIを基本的な構成要素として活用することで、アプリケーション内のサービス間の相互作用と通信を強化します。これらのAPIはシームレスなデータ交換を促進し、異なるコンポーネントやサービス間の効果的な連携を可能にします。
APIにより、クラウドネイティブアプリケーションは疎結合のアーキテクチャを確立でき、各サービスが独立して動作しながら明確に定義されたインターフェースを通じて相互に通信できます。このアーキテクチャ上のアプローチは柔軟性とモジュール性を大幅に向上させ、サービスが他のアプリケーション全体に影響を与えることなく独立して進化および拡張できます。開発者は特定の実装に厳密に結びつけることなくサービスを設計、デプロイ、更新できるため、アジャイル開発や継続的インテグレーションを促進します。
その結果、開発チームはより効率的で反復的なワークフローを採用でき、変化する要件に迅速に対応し、高品質なソフトウェアを加速して提供できるようになります。
クラウドネイティブアーキテクチャの目標
クラウドネイティブアーキテクチャはクラウドコンピューティングの潜在能力を最大限に活用し、組織がスケーラブルで回復力があり柔軟なアプリケーションを構築できるようにすることを目指しています。以下はクラウドネイティブアーキテクチャの主な目標のいくつかです。
迅速かつ柔軟な価値提供
クラウドネイティブアプリケーションは敏捷性を念頭に設計されており、開発チームが新機能やアップデートを迅速にイテレート、デプロイ、リリースできるようにします。マイクロサービスやコンテナを活用することで、開発チームは個別のコンポーネントを独立して取り扱い、より速い開発サイクルと新機能の継続的な提供を実現します。これにより、組織は市場の需要、ユーザーフィードバック、変化するビジネス要件に迅速に対応し、エンドユーザーに価値をタイムリーに届けることが可能になります。
回復力とスケーラビリティ
クラウドネイティブアプリケーションはフォールトトレラントでセルフヒーリング機能を備え、自動的に障害から回復しダウンタイムを最小化できるよう設計されています。Kubernetesなどのオーケストレーションツールを活用することで、クラウドネイティブアプリケーションは多数のコンテナを複数のマシンクラスターで効果的に管理しスケールできます。これにより、変動するワークロードに対応し、変化する需要にシームレスに適応して高いパフォーマンスとユーザー体験を実現します。
コスト効率
クラウドネイティブアーキテクチャはリソース使用の最適化と運用コストの削減を目指します。サーバーレスコンピューティングや従量課金モデルなどのクラウドサービスを活用することで、必要に応じたリソースの正確なスケーリングが可能になり、過剰プロビジョニングを避けてコスト削減を実現します。
DevOpsの協力
クラウドネイティブアーキテクチャは開発と運用チームの密な協力を推進します。継続的インテグレーション/継続的デリバリー（CI/CD）、インフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）、自動テストなどのプラクティスを採用することで、開発とデプロイメントプロセスを効率化し、協力関係と迅速なフィードバックループを促進します。
移植性
クラウドネイティブアーキテクチャは移植性を重視しており、アプリケーションが複数のクラウドプラットフォームや環境でシームレスに動作できるようにします。Dockerなどのコンテナ化技術やKubernetesなどのオーケストレーションツールを用いることで、アプリケーションはその依存関係とともにパッケージ化され、さまざまなクラウドプロバイダーやオンプレミス環境に簡単にデプロイできます。
観測性
観測性はクラウドネイティブアーキテクチャの重要な目標であり、組織がアプリケーションの挙動やパフォーマンスに関する洞察を得ることを可能にします。堅牢なモニタリング、ログ記録、トレーシングメカニズムを実装することで、チームはアプリケーションのメトリック、ログ、リクエストトレースのリアルタイムデータを収集できます。このデータはパフォーマンスのボトルネック特定、問題のトラブルシューティング、およびアプリケーション全体のパフォーマンス最適化に役立ちます。
観測性は、特にクラウドネイティブアプリケーションが多数のサービスに分散され複雑化するにつれて、管理に不可欠です。観測性は、システムが外部に出力する信号やデータに基づいて内部状態と振る舞いを推測します。これらの信号はログ、メトリック、トレースで構成され、「観測性の三本柱」と呼ばれます。
- ログ: ログはアプリケーションおよびそのインフラストラクチャにおける活動、振る舞い、イベントを記録するイベントベースの記録です。イベントのシーケンス、エラーメッセージ、情報などの詳細を提供します。ログは履歴記録として機能し、遡及的な分析やトラブルシューティングを可能にし、問題や特定の操作時のシステム動作の理解を助けます。
- メトリック: メトリックはシステムパフォーマンスを評価する定量化可能なデータであり、アプリケーションの健全性と振る舞いの洞察を提供します。重要な監視メトリックにはリクエスト率、エラー率、応答時間、リソース使用率があります。リクエスト率は着信リクエストに基づくリソーススケーリングを支援します。エラー率は失敗を特定し迅速な問題解決とシステム信頼性向上に寄与します。応答時間はシステムの効率とユーザー体験を測定し、ボトルネックの特定とパフォーマンス最適化に役立ちます。リソース使用率メトリックはCPU、メモリ、ディスクスペースの使用を追跡し、リソースの効率的配分、異常検知、パフォーマンスとコスト効果の最適化を支援します。
- トレース: トレースは分散システム内の様々なマイクロサービスを経由するリクエストの詳細な記録を提供します。リクエストのライフサイクル全体を捉え、サービスパフォーマンス、レイテンシ、依存関係に関する深い洞察をチームに与えます。トレースを分析することで、開発者はシステムアーキテクチャを最適化し、システム全体のパフォーマンスを向上させることができます。
クラウドネイティブアーキテクチャにおけるモニタリング
モニタリングは、クラウドネイティブアプリケーションのリソース時間、エラー率、その他関連指標などのさまざまな側面に関する継続的なデータ収集を含みます。ログ、メトリック、トレースなど多様なソースから情報を収集・保存し、そのデータを分析・適切に提示することで、システムの挙動とパフォーマンスに関する洞察を提供する上で重要な役割を果たします。ダッシュボードやアラート機能を通じて、チームはクラウドネイティブアプリケーションの健全性とパフォーマンスを監視し、信頼できる高性能なユーザー体験を確保できます。一般的に、モニタリングはクラウドネイティブアプリケーションを効果的に管理および維持するために不可欠であり、パフォーマンスの最適化、回復力の強化、および効率的なリソース利用を可能にします。
クラウドネイティブアーキテクチャは動的な環境の特性を効果的に扱うモニタリングソリューションを必要とします。そのソリューションは、包括的な可視性、効率的なデータ処理、問題検出を確実にするための特定の機能を備えている必要があります。以下はクラウドネイティブアーキテクチャにおけるモニタリングの重要性を示すポイントです：
サービスおよびコンテナの自動検出とモニタリング
サービスおよびコンテナが動的に作成・スケールされるクラウドネイティブ環境では、これらのコンポーネントの自動検出とモニタリングが重要です。新たに作成されたサービスやコンテナから自動的にデータを検出・収集することで、モニタリングシステムは手動設定の手間を省きます。この機能により、システムは環境の動的変化に対応し、システム全体の包括的な可視性を提供できます。
大量データおよび高カーディナリティメトリックの効率的処理
クラウドネイティブアーキテクチャは多数のマイクロサービスが相互に作用するため、多量のデータと高カーディナリティのメトリックが発生します。モニタリングシステムはこの大量のデータをリアルタイムで効率的に取り込み、処理、保存できなければなりません。こうして得られる大量のメトリック、ログ、トレースの分析・洞察によって、効果的なモニタリングとトラブルシューティングを支援します。
問題検出のためのリアルタイムアラート
システムの健全性とパフォーマンスに基づくリアルタイムアラートは、問題の早期検知と迅速な対応に不可欠です。モニタリングシステムは特定のメトリック、ログ、トレースに基づくアラートルールと閾値の定義を可能にします。高いエラー率、リソース枯渇、パフォーマンス劣化などの異常や問題が発生した場合、モニタリングシステムは即座にアラートを発し、関係者が迅速に対応して問題を解決しダウンタイムを最小化できるようにします。
マイクロサービス間の相互作用と依存関係のトレーシング
JaegerやZipkinなどのトレーシングツールはクラウドネイティブアーキテクチャで重要な役割を果たします。これらのツールはマイクロサービス間の相互作用をキャプチャ・分析し、リクエストの流れを把握し、レイテンシのボトルネックと依存関係を明らかにします。トレーシングツールは複雑なクラウドネイティブアーキテクチャ内の相互作用の可視化を提供し、システムのパフォーマンス最適化とトラブルシューティングに寄与します。
クラウドネイティブアーキテクチャにおける外部合成モニタリング
外部合成モニタリングは、ユーザーの操作をシミュレートしてアプリケーションやシステム、ウェブサイトのパフォーマンスと可用性を評価する技術です。実際のユーザー行動を模倣する人工的なトランザクションを作成し、これらのシミュレーションされた操作中の応答時間や機能を監視します。
外部合成モニタリングでは、事前定義されたスクリプトやテストケースがさまざまな場所やデバイスから定期的に実行されます。これらのスクリプトはリンクのクリック、フォーム送信、ページ間のナビゲーションなどの操作をシミュレートします。合成モニタリングツールはこれらのスクリプト化された操作を実行し、応答時間、可用性、稼働時間、および機能性などの主要なパフォーマンス指標（KPI）を測定できます。
外部合成モニタリングはアプリケーションのパフォーマンスとユーザー体験に関する洞察を提供することを目的としており、実際のユーザーが遭遇する前に遅い応答時間、エラー、サービスの中断などの潜在的な問題を特定します。また、地理的位置に基づくネットワークレイテンシなどの要因によるパフォーマンスの違いを、異なる地域からの監視によって検出することも可能です。
外部合成モニタリングにより、組織はアプリケーションのパフォーマンス最適化、ユーザー体験の向上、サービスレベルアグリーメント（SLA）の達成を図れます。リアルユーザーモニタリング（RUM）や内部モニタリングなどの他のモニタリング技術を補完し、エンドユーザーの視点からの制御された反復可能な方法でパフォーマンスを評価・検証します。
クラウドネイティブアーキテクチャのモニタリング戦略における外部合成モニタリングの位置づけ
クラウドネイティブアプリケーションは高度に動的で分散され、複数のマイクロサービスで構成されることが多いです。このような複雑な環境の監視には、リアルタイムモニタリングと外部合成モニタリングの包括的なアプローチが必要です。以下は外部合成モニタリングがクラウドネイティブアーキテクチャのモニタリング戦略にどのように適合するかの概要です：
ダウンタイムの検出
外部合成モニタリングはクラウドネイティブアーキテクチャ内のダウンタイム検出に不可欠です。内部モニタリングシステムが問題を示さない場合でも、単一のサービスの障害は広範囲にわたる障害を引き起こす可能性があります。外部合成モニタリングはさまざまな地理的ロケーションで一貫してサービスの可用性を評価し、ダウンタイムや利用不能を迅速に通知する早期警告システムとして機能します。この追加の可視性レイヤーにより、問題に速やかに対処しユーザーへの影響を軽減できます。
パフォーマンスモニタリング
パフォーマンスモニタリングは、サービスが複数の場所に分散しているクラウドネイティブ環境で特に重要であり、これらの場所間で一貫したユーザー体験を維持する必要があります。外部合成モニタリングにより、多様な場所からユーザー操作をシミュレートして、世界中のユーザーが経験する遅延に関する貴重な洞察を得ることが可能になります。実際のシナリオでパフォーマンスを詳細に監視することで、遅延問題を特定・解決し、インフラおよびコードを最適化し、すべての地域でシームレスなユーザー体験を提供できます。
アラートとインシデント対応
外部合成モニタリングは、定義された閾値に基づくアラートルールを設定することで、問題がエスカレートしてユーザーに影響を及ぼす前に検知します。特定のメトリックやパフォーマンス指標が予想値から逸脱した場合にリアルタイムでアラートを受け取り、インシデント対応のパイプラインに統合してロールバックやスケーリング操作、オンコールエンジニアへの通知などの自動アクションをトリガーできます。これにより、インシデントに迅速に対処して解決し、ダウンタイムを最小化し、クラウドネイティブアプリケーションの信頼性を維持します。
サービスレベルアグリーメント（SLA）の遵守
外部合成モニタリングはあなたのクラウドネイティブアプリケーションのパフォーマンスと可用性を継続的に監視することでSLAの遵守を支援します。パフォーマンスデータを収集してSLAと照合することで、サービスプロバイダーが約束されたパフォーマンスレベルを満たさない場合に責任を追及できます。このデータは議論や交渉をサポートする具体的証拠として機能し、信頼できるサービスの維持とユーザーへの期待されるサービス品質の提供を保証します。
外部合成モニタリングを活用して、クラウドネイティブアーキテクチャ内の観測性とモニタリング能力を強化できます。このアプローチにより、ダウンタイムの検出、多地域のパフォーマンス監視、問題の対処、およびサードパーティサービスに対するSLAの効果的な実施が可能になります。このモニタリング戦略を採用することで、信頼性が高く高性能なユーザー体験を継続的に提供しつつ、クラウドネイティブアプリケーションの整合性と安定性を維持できます。
クラウドネイティブアーキテクチャ―まとめ
クラウドネイティブアーキテクチャは、現代のアプリケーション構築と展開における革新的なアプローチとして登場しました。クラウド、コンテナ化、マイクロサービスの力を活用することで、組織はこれまでにないスケーラビリティ、回復力、敏捷性を実現できます。
クラウドネイティブアーキテクチャの固有の柔軟性と移植性により、さまざまなプラットフォームや技術とシームレスに統合でき、迅速なイノベーションと市場投入までの時間短縮を可能にします。自動化、観測性、継続的デリバリーに重点を置くことで、開発チームはより速くアプリケーションを反復・進化させることができます。
クラウドネイティブの原則を受け入れることは、単なる技術的なシフトではなく、協力、効率、変化するビジネスニーズに対応する能力を育む文化的かつ組織的な変革でもあります。最終的に、クラウドネイティブアーキテクチャは、アプリケーションがクラウドの潜在能力を最大限に活用するよう設計・開発され、企業がデジタル時代に繁栄する未来への道を切り拓きます。
Dotcom-Monitorでクラウドネイティブアーキテクチャのモニタリングを開始し、今日ダウンタイムを防止しましょう！
