黑色星期五假期购物期间对零售商网站的监控
黑色星期五是全球零售商一年中最有价值的时刻之一，因为消费者会疯狂购物。营销活动早在几周前就已经开始，承诺各种商品都有惊人的折扣。那些圣诞购物清单上有待购商品的人也因此推迟了购买，专门等待这个特别时机。“买到停不下来”几乎成了黑五促销季的口号。
今年我花了一些时间，收集我们领先零售商网站在黑五期间的关键监测数据。在本文中，我将介绍监测的执行方式，分享一些发现，并指出因热点问题导致的潜在销售损失。
监控设置
我尽量保持简单，重点关注有意义的监控结果。每个零售商都有各自的购物流程，直接比较会导致巨大的偏差。因此，我决定只加载他们的首页，并测量所有页面元素加载完成所需的时间。
我的监控配置包括：
- 基于 SaaS 的 dotcom-monitor 监控套件 BrowserView
- 基于真实浏览器的 Chrome 模拟
- 测量领先零售商首页加载时间
- 每 10 分钟执行一次测量
- 执行机器部署在欧洲
- 收集响应时间、错误信息及回放日志
我为本次监控配置所投入的工作量：
- 20 分钟配置 5 个 BrowserView 监控设备
- 每天 5 分钟检查警报和实时结果
- 2 小时用于最终结果的分析与对比
监测发现
我的目的是提高大家对性能工程与监控的意识，而不是指责那些辛勤工作的零售公司。因此，我不会透露哪些公司落后，哪些表现最好。让我们聚焦几个问题点。
#1 热点：性能波动
第一张图表显示问题在 11 月 23 日的夜间就开始了。
- 凌晨 00:00 – 首次大幅响应时间波动，达 30 秒
- 上午 7:30 – 响应时间升高至 25 秒
- 下午 1:00 – 响应时间仍不理想
- 下午 4:00 – 响应时间恢复正常水平
显然，上午 10 点至下午 4 点是访问高峰期，零售商应在这一极为关键的时间段内提供快速可靠的服务。然而某家零售商未能应对购物高峰，最终可能损失了大量销售收入。
#2 热点：过载情况
- 根据我的监控数据，部分服务未能返回预期结果。
- 服务报告了过载状态，Http503 错误，服务不可用
监控工具 BrowserView 捕获了以下详细错误信息：
- 服务不可用问题
- 发生错误时，服务器返回的详细响应
影响
消费者期望网站响应时间低于 3 秒。研究显示，性能下降可能导致高达 10% 的销售损失，因为用户会放弃使用速度缓慢的网站。
上述零售商在购物高峰期因性能下降而损失了过多资金。希望他们能够重新出发，提前为下一个假日购物季做足准备。
下一步该怎么做？
性能优化是一场持久战，不可能一蹴而就。它需要前瞻性思维、丰富经验、合适工具以及一位能引导你应对挑战的指路人。
几点快速建议：
强烈建议企业主动作为，提前几个月就为假期购物潮做好网站准备。