- 1-888-479-0741
- sales@dotcom-monitor.com
- مينيابوليس، مينيسوتا، الولايات المتحدة الأمريكية
Dotcom-Monitor
Website Monitoring & Performance Testing
شرح اختبار التحول لليمين مقابل التحول لليسار
أصبحت طرق اختبار Shift Right و Shift Left شائعة بشكل متزايد في صناعة تطوير البرمجيات كوسيلة لتحسين جودة وموثوقية أنظمة البرمجيات. تختلف هاتان المنهجيتان في التنفيذ ولكنهما تشتركان في الهدف الأساسي المتمثل في اكتشاف الأخطاء مبكرا وباستمرار طوال دورة حياة تطوير البرامج.
باستخدام طرق الاختبار هذه ، قد يحقق المطورون دورات تغذية مرتدة أقصر ، وتجنب أكثر كفاءة للعيوب ، وتعزيز التواصل بين المختبرين والمطورين وأصحاب المصلحة. يتم تحقيق ذلك من خلال اختبار العمليات بشكل استراتيجي في مراحل مختلفة من عملية التطوير.
ستقدم هذه المقالة تفاصيل متعمقة حول كل من عمليات الاختبار هذه وتسلط الضوء على الخصائص والمزايا والفوائد العامة لكلا نوعي الاختبار.
اختبار التحول لليمين مقابل الإزاحة لليسار:
الكشف المبكر عن العيوب وتكامل ضمان الجودة
يشير مصطلح اختبار “Shift Left” عادة إلى عملية اختبار تحدث في وقت مبكر من دورة التطوير. الهدف الأساسي من اختبار Shift Left هو تحديد المشكلات وحلها في أسرع وقت ممكن. وهذا بدوره يؤدي إلى عدد أقل من المشكلات وانخفاض النفقات وتقليل المخاطر عند التحسين لاحقا في دورة التطوير.
من خلال تحويل أنشطة الاختبار إلى اليسار ، يمكن للمطورين استخدام نهج أكثر استباقية لضمان الجودة أثناء عملية التطوير. سيؤدي هذا في النهاية إلى تحسين جودة البرامج وتعزيز رضا العملاء بشكل عام.
في عملية تطوير الشلال التقليدية ، عادة ما يكون الاختبار أحد الخطوات الأخيرة. وهذا يمكن أن يخلق تحديات فريدة من نوعها لأن أي قضايا تحددها تلك المرحلة من التنمية قد تتطلب جهدا كبيرا وموارد كبيرة لمعالجتها.
في المقابل ، ينفذ نهج التحول إلى اليسار الاختبار في جميع خطوات عملية التطوير ، بدءا من المراحل الأولى بما في ذلك التجميع والتصميم والترميز. يضمن استخدام طريقة الاختبار هذه أن تكون الأخطاء أسهل وأقل تكلفة في المعالجة.
يسمح الاختبار المبكر بالكشف عن المشكلات بسهولة أكبر وأقرب إلى المصدر. هذا يقلل من إمكانية إعادة العمل المكلفة ويسرع دورة التطوير الإجمالية. هناك العديد من الممارسات والمنهجيات التي تشمل المساهمة في الكشف المبكر عن العيوب وتكامل ضمان الجودة.
اثنان من هذه الأساليب هما التطوير القائم على الاختبار (TDD) والتنمية المدفوعة بالسلوك (BDD). يتم استخدام هذه الأساليب بشكل متكرر في نموذج التحول إلى اليسار وسيتم مناقشتها بمزيد من التفصيل في الأقسام أدناه.
التطوير القائم على الاختبار (TDD)
التطوير المدفوع بالاختبار هو ممارسة تتضمن كتابة اختبارات للبرنامج قبل كتابة الكود المقابل. يحدد المطورون حالات الاختبار التي تحدد السلوك والمعايير المطلوبة التي يجب أن تفي بها التعليمات البرمجية مسبقا.
تعمل هذه الاختبارات بعد ذلك كمخطط ، حيث توجه عملية الترميز وتضمن أن الكود سوف يفي بالمتطلبات المحددة. من خلال كتابة الاختبارات أولا ، يعزز التطوير المدفوع بالاختبار فهما واضحا للوظائف المتوقعة ويسهل تصميما أكثر وحدات.
التنمية المدفوعة بالسلوك (BDD)
التطوير المدفوع بالسلوك هو امتداد للتطوير المدفوع بالاختبار الذي يركز على التقاط السلوك المتوقع للنظام من منظور المستخدم. تؤكد هذه العملية على التعاون بين المطورين والمختبرين وأصحاب المصلحة لتحديد المواصفات القابلة للتنفيذ باستخدام لغة موحدة مثل Gherkin.
يتم التعبير عن هذه المواصفات في شكل سيناريوهات “معطى – متى – ثم” وتعمل كوثائق واختبارات آلية. يهدف التطوير المدفوع بالسلوك إلى تعزيز التواصل والمواءمة بين الأدوار المختلفة ، مما يضمن فهم سلوك النظام بوضوح والتحقق منه أثناء عملية التطوير.
التقنيات التي تدعم اختبار التحول إلى اليسار مقابل اختبار التحول إلى اليسار
تتضمن بعض التقنيات الأخرى التي تدعم اختبار Shift Left توفير بيئة الاختبار المبكر والتكامل المستمر والتسليم المستمر. من خلال إنشاء بيئات الاختبار في وقت مبكر ، يمكن للمطورين والمختبرين إجراء اختبار التكامل أو النظام أو الاختبار الشامل ، في وقت واحد أثناء التطوير.
تضمن تقنيات التسليم المستمر دمج تغييرات التعليمات البرمجية واختبارها ونشرها في كثير من الأحيان ، مما يسمح بتعليقات سريعة وضمان استقرار المشروع.
علاوة على ذلك ، يتوافق اختبار Shift Left بشكل جيد مع المنهجيات الرشيقة وممارسات DevOps ، حيث إنه يحتضن مبادئ التطوير التكراري والتعاون المتكرر والتحسين المستمر. يشجع الفرق متعددة الوظائف على العمل معا ، ويعزز الشفافية ، ويتيح دورات إصدار أسرع.
تحسين جودة البرمجيات: دور اختبار الحمل في استراتيجية التحول إلى اليسار
يعد اختبار الحمل جانبا مهما من استراتيجية اختبار Shift Left. هذا لأنه يركز على دمج اعتبارات الأداء في وقت مبكر من عملية التطوير. من المهم ملاحظة أنه بينما يتم دمج اختبار الحمل مبكرا باستخدام إستراتيجية Shift Left ، فإن العكس صحيح بالنسبة لاختبار Shift Right.
يضمن اختبار الحمل طوال دورة حياة التطوير، من المراحل المبكرة إلى ما بعد النشر، التقاط مشكلات الأداء ومعالجتها في مراحل مختلفة، مما يؤدي إلى حل برمجي أكثر قوة وعالية الأداء.
من خلال إجراء اختبارات الحمل على مستوى المكون الفردي ، يمكن للمطورين جني العديد من الفوائد التي تساهم في النجاح العام للمشروع. تم تفصيل بعض هذه الفوائد أدناه.
التحديد المبكر لقضايا الأداء
يمكن أن يحدد اختبار الحمل خلال المراحل المبكرة من التطوير اختناقات الأداء المحتملة بحيث يمكن حلها بشكل استباقي. تحاكي هذه الاختبارات أحمال المستخدم الواقعية بحيث يمكن تقييم النظام للأداء تحت الأحمال الثقيلة. سيسمح الكشف عن هذه المشكلات في وقت مبكر باستكشاف الأخطاء وإصلاحها بسرعة قبل أن تؤثر على المستخدم النهائي.
التكامل المستمر / التسليم المستمر
باستخدام استراتيجية Shift Left ، يمكن دمج اختبار الحمل بسلاسة في خط أنابيب CI / CD. يمكن بعد ذلك دمج اختبارات الحمل الآلية كجزء من عملية التكامل المستمر. سيضمن ذلك تقييم الأداء مع كل التزام بالرمز. في المقابل ، قد يحصل المطورون على تعليقات أسرع حول تأثير أي تغييرات على أداء النظام.
تحسين فهم سلوك النظام
يوفر إجراء اختبارات الحمل مبكرا وباستمرار للمطورين رؤى قيمة حول كيفية تصرف النظام في ظل ظروف التحميل المختلفة. كما أنه يساعد في تحديد كيفية توسيع نطاق التطبيق ، وكيفية استخدام الموارد ، وأين قد تحدث اختناقات محتملة في الأداء. يتيح ذلك للمطورين إصدار أحكام مستنيرة عند تحسين التعليمات البرمجية.
تخطيط مستنير لقابلية التوسع
يتيح اختبار الحمل كجزء من إستراتيجية Shift Left للمطورين اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات فيما يتعلق بمتطلبات قابلية التوسع. من خلال تقييم أداء النظام تحت مستويات تحميل مختلفة ، يمكن للمطورين تحديد السعة اللازمة للتعامل مع حركة مرور المستخدم المتوقعة.
تسهل هذه المعرفة التخطيط الفعال لقابلية التوسع ، مما يضمن أن النظام يمكنه استيعاب طلب المستخدم المتزايد دون التضحية بالأداء أو الاستقرار.
التحول إلى اليمين واختبار التحول:
ردود الفعل في العالم الحقيقي والتحسين المستمر
على عكس اختبار Shift Left ، يركز اختبار Shift Right على توسيع عملية الاختبار إلى ما بعد مرحلة التطوير وفي بيئة الإنتاج. هدفها الأساسي هو الحصول على تعليقات من مستخدمين حقيقيين في مواقف العالم الحقيقي والكشف عن المشكلات المحتملة.
سيسمح ذلك بجمع رؤى قيمة ربما تم تجاهلها أثناء عملية اختبار ما قبل الإنتاج. يمكن أن يساعد استخدام ملاحظات المستخدم هذه ومراقبة النظام في بيئة حية في تحديد العيوب ومعالجتها مع تحسين تجربة المستخدم الإجمالية في بيئة مباشرة.
يدرك اختبار Shift Right أن بعض العيوب أو مشكلات الأداء قد تظهر فقط في ظل ظروف الاستخدام الفعلية، والتي قد تختلف عن بيئات الاختبار الخاضعة للرقابة. تقر العملية أيضا بأهمية التغذية الراجعة في العالم الحقيقي والقيمة التي تجلبها في زيادة تحسين النظام وتحسينه.
يتوافق اختبار Shift Right بشكل وثيق مع ممارسات DevOps والتسليم المستمر ، حيث يسعى إلى ضمان التدفق السلس للتغييرات في بيئة الإنتاج. قد تحصل المؤسسات على رؤى حول سلوك النظام وأدائه وقابليته للاستخدام من خلال دمج أنشطة الاختبار في البيئة الحية ، مما يسمح لها باتخاذ خيارات تعتمد على البيانات والتكرار على منتجاتها أو خدماتها.
يتم استخدام العديد من الممارسات بشكل شائع ضمن نهج Shift Right بما في ذلك:
اختبار الكناري
يتضمن هذا النهج طرح ميزات جديدة أو تغييرات تدريجية لمجموعة فرعية أصغر من المستخدمين في بيئة مباشرة. من خلال مراقبة كيفية أداء هذه الميزات في سيناريوهات العالم الحقيقي ، يمكن للمؤسسات تقييم تأثيرها واستقرارها. في حالة ظهور أي مشكلات ، يمكن معالجتها على الفور قبل الإصدار الكامل.
اختبار A / B
يتضمن اختبار A / B اختبار إصدارين فريدين من ميزة أو وظيفة في وقت واحد ، مع تقديم كل إصدار إلى مجموعات مستخدمين مختلفة. سيسمح هذا للمطورين بمقارنة أداء كلا الإصدارين وسهولة استخدامه وفعاليتهما. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن للمطورين تحديد الإصدار الذي يعمل بشكل أفضل ويلبي توقعات المستخدم بسهولة أكبر.
عمليات النشر الزرقاء / الخضراء
في عمليات النشر الزرقاء / الخضراء ، يتم نشر إصدار جديد من البرنامج جنبا إلى جنب مع الإصدار الحالي ، ويتم تحويل حركة المرور تدريجيا إلى الإصدار الجديد مع نمو الثقة في استقراره. يتيح ذلك للمؤسسات مراقبة أداء وسلوك الإصدار الجديد في بيئة واقعية مع وجود شبكة أمان للعودة بسهولة إلى الإصدار السابق في حالة ظهور مشكلات.
اختبار التحول إلى اليسار والتحول إلى اليمين: طرق تكميلية
من المهم ملاحظة أن طريقتي الاختبار هاتين لا يستبعد أحدهما الآخر. بدلا من ذلك ، من المفترض أن يتم استخدامها جنبا إلى جنب مع نهج تكميلي. سيسمح تمشيط كلتا الممارستين للمطورين بتحقيق استراتيجية اختبار أكثر شمولا وفعالية.
معا ، تخلق طريقتا الاختبار هاتان نهجا شاملا يمتد عبر دورة حياة تطوير البرامج بأكملها. هذا يؤدي في النهاية إلى حلول اختبار برامج عالية الجودة وتحسين رضا المستخدم.
تحسين الأداء وتجربة المستخدم: الاستفادة من اختبار الحمل في استراتيجية التحول الصحيح
التحقق من الأداء في العالم الحقيقي
يسمح اختبار الحمل في بيئة الإنتاج للمؤسسات بالتحقق من أداء أنظمتها وقابليتها للتوسع في ظل ظروف العالم الحقيقي.
من خلال محاكاة أحمال المستخدم الثقيلة ومراقبة استجابة النظام ، يمكن للمؤسسات تقييم قدرته على التعامل مع ذروة حركة المرور وتحديد أي اختناقات في الأداء. يضمن التحقق من الأداء في العالم الحقيقي أن النظام يمكنه تلبية متطلبات المستخدم والحفاظ على الأداء الأمثل.
ردود الفعل من المستخدمين الحقيقيين
يوفر اختبار الحمل في بيئة الإنتاج فرصة لجمع تعليقات قيمة من المستخدمين الحقيقيين. من خلال مراقبة أداء النظام، يمكن للمؤسسات التقاط تجارب المستخدم، وتحديد أي مشكلات متعلقة بالأداء، وفهم كيفية تصرف النظام في سيناريوهات الاستخدام الفعلي.
تساعد هذه الملاحظات في الكشف عن المشكلات المخفية التي ربما لم يتم اكتشافها أثناء اختبار ما قبل الإنتاج، مما يسمح للمؤسسات بإجراء تحسينات وتحسينات مستنيرة.
اختبار الكناري والطرح التدريجي
باستخدام اختبار الكناري ، يتم طرح ميزات أو تغييرات جديدة لمجموعة فرعية صغيرة من المستخدمين ، مما يسمح للمؤسسات بمراقبة التأثير على أداء النظام.
يساعد اختبار التحميل على ضمان أن الميزات أو التغييرات الجديدة يمكنها التعامل مع حمل المستخدم المتوقع والأداء كما هو متوقع. من خلال طرح التحديثات تدريجيا ومراقبة الأداء عن كثب ، يمكن للمؤسسات تخفيف المخاطر ومعالجة أي مشكلات في الأداء قبل الإصدار الكامل.
المراقبة المستمرة للأداء
يتضمن اختبار الحمل باستخدام إستراتيجية Shift Right مراقبة مستمرة للأداء في بيئة الإنتاج. من خلال تنفيذ أنظمة مراقبة قوية واستخدام أدوات اختبار الحمل ، يمكن للمؤسسات تحديد وحل أي تدهور في الأداء أو حالات شاذة تنشأ بمرور الوقت بشكل استباقي.
تضمن مراقبة الأداء المستمرة هذه أن يحافظ النظام على المستوى المطلوب من الأداء وتجربة المستخدم ، مما يسمح بإجراء التحسينات والتحسينات في الوقت المناسب.
تحسينات التحسين وقابلية التوسع
يوفر اختبار الحمل في بيئة الإنتاج رؤى حول أداء النظام ومتطلبات قابلية التوسع. يمكن للمؤسسات الاستفادة من البيانات التي تم جمعها من اختبارات التحميل لتحسين تكوينات النظام وضبط معلمات الأداء وتنفيذ تحسينات قابلية التوسع.
يضمن هذا النهج التكراري لتحسين الأداء أن النظام يمكنه التعامل مع أحمال المستخدم المتزايدة والحفاظ على الأداء العالي وتقديم تجربة مستخدم سلسة.
LoadView بواسطة Dotcom-Monitor: تمكين استراتيجيات اختبار التحول إلى اليسار والتحول إلى اليمين لتحسين الأداء الفائق
تم تصميم LoadView ، وهي منصة اختبار تحميل متقدمة قائمة على السحابة تم تطويرها بواسطة Dotcom-Monitor ، خصيصا لدعم وتعزيز استراتيجيات اختبار Shift Left و Shift Right.
من خلال تقديم إمكانات شاملة لاختبار الحمل ، تمكن LoadView المؤسسات من تحقيق تحسين الأداء الفائق طوال دورة حياة تطوير البرامج بأكملها. دعنا نستكشف بمزيد من التفصيل كيف يتناسب LoadView مع كل استراتيجية اختبار.
اختبار التحول إلى اليسار باستخدام LoadView
يعمل LoadView كواحد من أهم الأدوات المستخدمة في نهج Shift Left من خلال تسهيل اختبار الأداء المبكر. باستخدام LoadView ، يمكن للفرق إنشاء برامج نصية تحاكي بدقة سيناريوهات التحميل في العالم الحقيقي لمواقع الويب وتطبيقات الويب وواجهات برمجة التطبيقات.
هذا يجعل من السهل على المطورين تحديد ومعالجة مشكلات الأداء المحتملة في المراحل المبكرة من عملية التطوير. سيسمح دمج LoadView في سير عمل التصميم بالكشف الاستباقي عن اختناقات الأداء مع تقليل مخاطر مواجهة مشكلات مكلفة وتستغرق وقتا طويلا في وقت لاحق من التطوير.
يتكامل LoadView أيضا بسلاسة مع خطوط أنابيب التكامل المستمر / التسليم المستمر. يتيح ذلك أتمتة اختبار الحمل الذي يمكن استدعاؤه تلقائيا عندما يلتزم المطورون بتعليمات برمجية جديدة. ثم يتم تقديم ملاحظات فورية ، مما يسمح للفرق بمعالجة أي مشكلات متعلقة بالأداء تم اكتشافها على الفور.
اختبار التحول الصحيح باستخدام LoadView
يلعب LoadView أيضا دورا محوريا في عملية اختبار Shift Right. يتيح إجراء اختبار الحمل في البيئة الحية للمطورين تقييم كيفية أداء تطبيقاتهم في ظل ظروف العالم الحقيقي. يتم ذلك عن طريق محاكاة الآلاف من المستخدمين المتزامنين من مواقع جغرافية مختلفة بحيث يمكن جمع رؤى شاملة حول أداء التطبيق.
هذا يضمن إمكانية تحسين التطبيقات للتعامل مع الحمل المقدر بكفاءة وبدون مشكلة. مسلحا بهذه المعلومات ، يمكن للمؤسسات إجراء تحسينات تعتمد على البيانات وضبط تطبيقاتها للحفاظ على معايير الأداء العالي.
تعرف على المزيد حول أدوات مراقبة الصناعة
جرب الدوت كوم مونيتور مجانا
نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوما. لا توجد بطاقة ائتمان مطلوبة.
