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什么是 API 监控？ 专家指南
API 监控是软件开发过程中最关键的部分之一。 通过主动监控 API，开发人员和业务部门可以在问题出现时立即轻松检测和排除故障。
API 监控简介
API或应用程序编程接口在促进软件系统之间的无缝通信和数据交换方面发挥着至关重要的作用。 近年来，API 变得越来越普遍，这意味着监控这些系统的性能变得比以往任何时候都更加重要。
本文将提供确保 API 的最佳功能所需的所有详细信息，以及为什么适当的 API 监控对于健康的软件系统至关重要。
什么是 API 监控？
API 监控是持续观察和分析 API 的性能和行为的做法。 API 本身只是一组规则和协议，允许不同的软件应用程序有效地相互通信。
API 监视涉及分析系统的几个不同方面，包括可用性、响应时间、错误率和整体性能。 这有助于确保 API 正常运行并满足服务级别协议。
为什么 API 监控很重要？
API 监视很重要，原因有几个不同。 性能优化是 API 监控在开发过程中扮演的最重要角色之一。 监视 API 使开发人员能够更轻松地跟踪性能并识别问题。
然后，可以通过检测停机时间和最大限度地减少服务中断来评估 API 的可用性和可靠性。 常规错误检测和故障排除也可以使用 API 监视工具完成。
这将有助于识别任何意外行为，以便在影响最终用户之前对其进行补救。 出于安全性和合规性原因，API 监控也很重要，因为它可以更轻松地检测威胁并确保符合数据保护的相关标准。
API 监控最常被忽视的好处之一是如何在容量规划期间使用它。 监视一段时间内的使用模式和流量有助于更有效地规划容量要求和可伸缩性。
最后，可以使用API监控来衡量SLA合规性，以确保满足所有合同服务义务，并及时解决任何偏差。
有效的API监控系统的关键组成部分
以下是在有效的 API 监控系统中需要注意的所有关键因素的清单。
- 监控工具： 专为API监控而设计的软件平台，包括New Relic，Datadog和Pingdom。
- 端点监控： 检查 API 端点的可访问性和正确的响应，并测量响应时间。
- 错误检测和处理： 识别和管理 API 交互期间的错误，触发适当的操作。
- 性能指标： 收集有关响应时间、吞吐量、错误率和延迟的数据，以进行故障排除和优化。
- 警报和通知： 在达到或超过预定义的条件或阈值时发送警报。
- 日志记录和报告： 提供详细的日志和报告，用于分析历史数据和识别趋势。
- 可扩展性和负载测试： 能够处理高负载并模拟繁忙的交通场景。
- 安全性和身份验证： 支持安全通信、身份验证和授权机制。
- 与现有系统集成： 与技术堆栈中的其他工具和系统连接，实现无缝协作。
- 定制和灵活性： 允许针对特定要求自定义监视参数、阈值和警报。 支持监控各种类型的 API。
API 监控的优势
API 监控的最大好处是可以多快地检测到问题。 这允许在开始影响最终用户之前主动排除故障并解决问题。 反过来，这将通过确保 API 始终正常工作来提高可靠性。
所有这些都将通过减少瓶颈和优化 API 响应时间来增强用户体验。 有效的API监控系统也将在设计Web系统时做出更好的决策。
API 使用模式中的宝贵数据和见解将允许在扩展、资源分配和其他改进方面做出更明智的决策。 使用此数据，可以通过引用收集的性能指标并确定需要改进的领域来优化和改进 API 性能。
如上所述，所有这些见解将通过快速提醒开发人员任何可能允许未经授权的访问或其他漏洞的问题来帮助确保符合 SLA 和安全要求。 总体而言，API 监控对于更快地解决问题和最大限度地减少停机时间至关重要。
对于企业而言，API 监控还有一个额外的好处，即提供有关客户行为、使用模式和整体业务绩效的宝贵见解。 这有助于改善战略决策和整体客户满意度。
流行的 API 监控工具和平台
- 平多姆： 实时监控、正常运行时间跟踪、响应时间监控、状态代码跟踪。 确保可用性、识别问题并监控关键 API。
- 新遗物： 全面的监控、性能洞察和错误跟踪。 提供实时可见性、优化响应时间并跟踪依赖关系。
- 数据狗： 实时监控、性能指标、错误跟踪、延迟监控。 提供可见性、主动监控并解决瓶颈。
- 邮差： API 测试、调度、监控响应时间、错误检测。 用于测试、跟踪性能和解决问题的统一平台。
- 运行范围： API 测试、正常运行时间监控、响应时间和错误检测。 确保可用性、多位置监控并识别性能问题。
- 加载视图： 全面的负载测试和 API 监控，用于性能优化。 确保可扩展性并改善用户体验。
注意：根据特定要求、预算和 API 生态系统进行选择。
使用 Dotcom 监视器和 LoadView 进行 API 监控
Dotcom-Monitor的LoadView是目前最流行的API监控工具之一。 Dotcom-Monitor 提供广泛的全球覆盖范围，在全球多个地理位置拥有庞大的监控点网络。
这个庞大的网络允许从不同地区进行更全面的 API 性能和可用性测试。 这有助于通过识别 API 性能的潜在区域差异来确保更一致的用户体验。
Dotcom Monitor 从不同位置执行 API 请求并测量响应时间。 这提供了有关 API 速度和性能的宝贵见解。 这也将允许轻松识别和解决瓶颈或性能问题。
测试过程非常彻底，涉及多个多步骤API事务来验证系统的功能。 这将确保 API 的所有关键功能正常工作，并识别影响用户体验的任何问题。
Dotcom 监视器提供了在给定时间间隔内持续检查 API 网络可用性所需的工具。 这将允许在 API 由于某种原因无法响应或返回错误时发出即时警报。 此外，Dotcom 监视器还可以帮助确保 SLA 合规性以及一般错误分析和故障排除。
使用邮递员进行 API 测试（分步）
下面详细介绍了使用 Postman 测试 API 的过程：
- 发射邮递员： 在计算机上打开邮递员应用程序。
- 创建新工作区： 单击顶部的工作区选项卡，然后单击创建工作区。
- 创建新请求： 单击邮递员界面中的“新建”按钮以创建新请求。 请求生成器将打开。
- 输入网址： 在请求生成器中，在地址栏中输入要测试的 API 终端节点的 URL。 包括协议（例如“http://”或“https://”）和完整的网址路径。
- 配置请求参数： 通过从请求构建器的下拉菜单中选择选项来指定请求方法（获取、发布、放置、删除等）。 如果需要，请提供任何必要的请求标头、查询参数或正文内容。
- 添加测试（可选）： 如果要添加测试以验证 API 响应，请切换到 Postman 界面中的“测试”选项卡。 在这里，您可以编写 JavaScript 代码来定义测试，类似于前面的示例。
- 发送请求： 单击“发送”按钮以发送 API 请求。 邮递员将执行请求并在请求构建器下方的“响应”窗格中显示响应。
- 分析响应： 查看从 API 收到的响应。 检查状态代码、响应标头和响应正文，以确保它们符合您的期望。
- 查看测试结果（如果添加了测试）： 如果您在“测试”选项卡中添加了测试，Postman 将自动执行它们并在“测试结果”部分显示测试结果。 查看结果以查看测试是通过还是失败。
- 导出和保存： 单击邮递员的选项，然后选择导出和保存。
在网络监视器中监视（逐步）
性能测试对于评估后端应用程序处理实际流量的能力至关重要。 除了功能测试之外，执行性能测试以确保应用程序可以处理并发的用户负载也很重要。
虽然 Postman 是 API 功能测试的理想选择，但 LoadView 是一种专门的负载测试工具，可从 API 调用集合生成负载测试。 LoadView 是一个功能强大的工具，可为 API、Web 应用程序、网站和服务器启用真正的基于浏览器的负载测试。
通过使用 LoadView，我们可以在各种流量场景下对应用程序进行压力测试，识别性能瓶颈，并确保它能够有效地处理预期的用户负载。 下面详细介绍了使用 LoadView 进行 API 测试的过程。
- 在 Loadview 中，选择“监视”选项，您可以在右上角看到“新设备”按钮。
- 创建一个设备，然后选择邮递员集合作为 Web 服务。
- 选择导入 > 导入文件，然后选择从邮递员导出的文件。 查找上面的参考，您可以在其中从邮递员导出集合。
- 输入说明任务功能的描述。
- 填写集合超时、请求超时和脚本超时。
- 单击监控。
- 选择频率、位置、监视计划和要运行的设备。
- 单击创建设备，将显示报告。
- 单击“监视状态”，我们可以看到测试的位置和状态，总体测试结果以及最新的测试结果。
使用网络监视器监视邮递员收集测试
Dotcom-Monitor 提供了一个包含 LoadView 和其他解决方案的综合平台。 它可以轻松监控邮递员集合，使其成为内部 API 测试的理想选择。
使用 Dotcom 监视器，您可以上传 Postman 测试并创建生成错误警报的自动监控测试。 您可以自定义监视位置、计划程序、筛选器和报告选项等参数。
它将重复执行上传的 HTTP 请求，根据指定的断言验证 API 响应。 如果任何断言失败，则会将测试标记为不成功。
关于 API 监控的最终想法
API 监控是软件开发过程中最关键的部分之一。 通过主动监控 API，开发人员和业务部门可以在问题出现时立即轻松检测和排除故障。
这反过来又可以更快地解决问题和主动排除故障。 这将确保 API 可靠且在服务级别合规性范围内执行。 如果您正在寻找当前可用的最佳 API 监控工具之一，那么 Dotcom 监视器 有您正在寻找的东西。
