Las 13 mejores herramientas de ingeniero de confiabilidad del sitio (SRE)

El rol y las responsabilidades de un ingeniero de confiabilidad del sitio (SRE) pueden variar según el tamaño de la organización y, como tal, también lo hacen las herramientas de ingeniería de confiabilidad del sitio. En su mayor parte, un ingeniero de confiabilidad del sitio se centra en múltiples tareas y proyectos a la vez, por lo que para la mayoría de los SRO, las diversas herramientas que utilizan reflejan sus responsabilidades en constante evolución. Un SRE típico está ocupado automatizando, limpiando código, actualizando servidores y monitoreando continuamente el rendimiento de los paneles, etc., por lo que verán más herramientas en ese cinturón de herramientas. Por esa razón, las herramientas y plataformas que utiliza una SRE pueden variar mucho de una organización a otra.

Por ejemplo, en organizaciones más pequeñas o startups, el personal tiende a ser más limitado, por lo que un ingeniero de confiabilidad del sitio puede necesitar estar bien versado en múltiples herramientas, como Golang, Terraform, Docker, CircleCI y Puppet, solo por nombrar algunas. En las organizaciones más grandes, un ingeniero de confiabilidad del sitio puede estar más enfocado o aislado en responsabilidades específicas, por lo tanto, su conjunto de herramientas puede ser más limitado. Y en algunos casos, un SRE puede simplemente estar enfocado o encargado de trabajar en Jenkins día tras día. Solo depende de la situación. Echemos un vistazo a algunas de las herramientas de ingeniería de confiabilidad de sitios más comunes y populares. Obviamente, esta no es una lista completa, pero le da una idea general de la amplitud de conocimientos y experiencia que una SRE puede necesitar utilizar.

 

Lenguajes de programación

Los ingenieros de confiabilidad del sitio deberán tener experiencia con varios lenguajes de programación, pero lo que es más importante, deben saber cómo usar esos lenguajes para automatizar todas y cada una de las tareas. Veamos algunos de los lenguajes de programación más comunes que encontrará un grupo SRE, como Python, Golang y Ruby.

 

1. Python

Python es uno de los lenguajes de programación más comunes y populares que existen. Es un lenguaje de propósito general, lo que significa que tiene una amplia gama de usos, como la columna vertebral de sitios web o aplicaciones web, la automatización de tareas o incluso las pruebas. De hecho, es utilizado por compañías como Netflix, Venmo y Dropbox, solo por nombrar algunas. Python es fácil de aprender, por lo que es bueno para alguien que recién comienza, pero versátil y extenso para los expertos en Python también. Lo mejor de todo es que es de código abierto y tiene una gran comunidad de soporte detrás.

 

2. Golang

Golang, o Go, es un lenguaje de programación de código abierto creado por Google en 2009 que se utiliza para crear programas de software. Go, en comparación con otros lenguajes, es fácil de aprender, especialmente si ya conoces C o Java, y también puede escalar bien. También es extremadamente rápido, ya que es un lenguaje compilado, lo que significa que el código escrito se convierte automáticamente en código máquina de inmediato. Golang también es el poder detrás de otros servicios que usan los SRO, como Docker, Terraform y Kubernetes. En comparación con Python, Go no es tan descriptivo, por lo que en algunos casos, los programadores pueden necesitar escribir más líneas de código para llevar a cabo una función específica en comparación con el uso de Python.

 

3. Rubí

Ruby es un lenguaje de programación de código abierto del lado del servidor, como los lenguajes Python o PERL. Ruby es un lenguaje de programación dinámico, por lo tanto, no hay reglas establecidas cuando se trata de crear características y se utiliza principalmente para desarrollar aplicaciones web. Si bien Ruby en sí tiene grandes beneficios, cuando se combina con el marco web de Rails, se conoce como Ruby on Rails (RoR). Otros lenguajes de programación como HTML (HyperText Markup Language), JavaScript y CSS (Cascading Style Sheets) (Cascading Style Sheets) no incluyen aspectos de los servicios front-end y back-end, que es lo que diferencia a Ruby on Rails de otros lenguajes. Debido a la flexibilidad de Ruby on Rails, se utiliza en una variedad de industrias y organizaciones, como Airbnb, Shopify, GitHub y Fiverr.

 

Contenedores/Microservicios

La contenedorización y los microservicios se han convertido rápidamente en una tecnología crucial para permitir a las organizaciones desarrollar y lanzar aplicaciones más rápidamente, así como escalarlas en diferentes entornos. Plataformas como Docker, Kubernetes y Nomad son algunas de las soluciones líderes para admitir aplicaciones modernas en los entornos nativos de la nube en constante crecimiento.

 

4. Docker

Docker es una popular plataforma de contenedorización de código abierto que permite a los usuarios empaquetar código fuente de aplicaciones y paquetes de dependencia en un solo contenedor, o contenedor Docker. Docker, así como otras soluciones de contenedorización, permite empaquetar y ejecutar aplicaciones en una variedad de entornos, sin tener que considerar factores como el sistema operativo u otras configuraciones específicas del sistema. Debido a esta flexibilidad, las aplicaciones se vuelven más portátiles y pueden ejecutarse en cualquier lugar sin preocuparse por factores externos. Además, la tecnología de contenedorización se presta a CI/CD, lo que permite a los desarrolladores actualizar continuamente el código e implementar aplicaciones de manera más rápida y eficiente.

 

5. Kubernetes

Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de código abierto que se utiliza para ayudar a implementar, escalar y administrar aplicaciones en contenedores. Los entornos pueden ser complejos, que consisten en múltiples plataformas o múltiples entornos de nube. Kubernetes se utiliza para administrar todo esto por usted. Si bien esto puede parecer notablemente familiar para Docker, Kubernetes no es un competidor directo de Docker, ya que Kubernetes se puede usar además con la plataforma Docker. Sin embargo, Docker tiene su propia solución de orquestación, llamada Docker Swarm. Kubernetes se utiliza para administrar muchos contenedores al mismo tiempo, lo que ayuda a actualizar las aplicaciones sin interrumpir el servicio a los usuarios, así como a supervisar el estado general de las aplicaciones. Kubernetes también puede ayudar con el equilibrio de carga, lo que ayuda a garantizar que las aplicaciones funcionen a escala, además de proporcionar soporte para la autenticación y la seguridad a nivel de infraestructura.

 

6. Nómada

Nomad es otra plataforma de orquestación de contenedores. La diferencia clave entre Nomad y Kubernetes es que Nomad está diseñado para el sistema de operaciones Unix. Por otro lado, Kubernetes está diseñado para aplicaciones basadas en contenedores linux. En comparación con Kubernetes, Nomad es mucho más simple, en términos de la cantidad de servicios en los que se basa. Kubernetes se basa en una variedad de otros servicios para proporcionar funcionalidad. Nomad no requiere ni depende de ningún servicio externo. Debido a esto, Kubernetes puede ser mucho más intensivo en recursos, en términos de instalación y configuración. Las empresas que se sabe que usan o han usado Nomad incluyen Cloudflare, Pandora, Roblox y muchas otras.

 

Gestión de la configuración

Las herramientas de administración de configuración permiten a un ingeniero de confiabilidad del sitio administrar, rastrear, controlar y, lo que es más importante, automatizar varias tareas, como actualizaciones y parches de software, seguridad, administración de usuarios y mucho más. Estas herramientas también ayudan a los SRO a automatizar estas diversas tareas a escala. Veamos algunas de las herramientas de configuración más comunes, como Terraform, Ansible y Chef.

 

7. Terraforma

Terraform es un software de código abierto de HashiCorp que se considera una solución IaC o infraestructura como código. Terraform, junto con Ansible, de la que hablaremos más adelante, son dos de las herramientas más utilizadas por un ingeniero de fiabilidad del sitio y equipos de DevOps. Terraform se utiliza para aprovisionar, administrar y orquestar infraestructura, sin importar si esa infraestructura es local, en la nube o una combinación de ambas, como en un entorno híbrido. Usar una solución como Terraform es más eficiente que tratar de aprovisionar y administrar la infraestructura, especialmente con múltiples proveedores. En el pasado, este proceso habría tomado todo un equipo de individuos. Ahora, los desarrolladores y los SRO pueden aprovisionar infraestructura bajo demanda. Tener una plataforma que pueda administrar todo esto en un solo lugar también es beneficioso para la consistencia y la colaboración.

 

8. Ansible

Ansible, al igual que Terraform, es una herramienta de gestión de configuración de código abierto. Comparten muchas similitudes y, en algunos casos, se utilizan como soluciones complementarias, pero hay algunas diferencias clave entre las dos soluciones. Por ejemplo, las instrucciones del libro de jugadas de Ansible se basan en YAML, pero están escritas en lenguaje Python, lo que proporciona extensibilidad y maneja una amplia gama de roles y scripts. Terraform utiliza su propio lenguaje de configuración, llamado HCL.

Si profundizamos entre los dos, Ansible se centra más en la mutabilidad, que es un concepto con el que los desarrolladores están familiarizados. La mutabilidad gira en torno a la idea de que algo, en este caso un recurso, se puede cambiar. Para cambiar un recurso, puede modificarlo (mutable) o volver a crearlo completamente (inmutable). Ansible enfoca la mutabilidad, o tratar de cambiar el estado de un recurso en lugar de destruirlo, lo cual es mejor para los entornos de TI más tradicionales. Por otro lado, Terraform se centra en la inmutabilidad, que puede ser mejor para entornos cloud o híbridos.

 

9. Chef

Chef es otra herramienta de administración de configuración de código abierto que se parece más a Ansible o Puppet, otra herramienta que es comúnmente utilizada por los equipos de SRO y DevOps. Chef es compatible con múltiples plataformas, como Windows, Ubuntu, Solaris, Linux, FreeBSD y más. También puede integrarse con proveedores basados en la nube, como Amazon, Google Cloud Platform, Azure y otros. Sin embargo, a diferencia de Ansible, se basa en el lenguaje de programación Ruby, lo que lo convierte en una opción fácil para desarrolladores y equipos que se sienten cómodos trabajando en este lenguaje. Al igual que las otras herramientas que hemos discutido, el objetivo de cualquiera de estas herramientas es eliminar la mayor cantidad de trabajo manual posible. Los entornos pueden volverse complejos e incluso más difíciles de administrar a diario, por lo que una herramienta como Chef puede ser una bendición para los equipos de SRES y DevOps.

 

Monitoreo y análisis

Por último, un ingeniero de confiabilidad del sitio necesita la capacidad de monitorear sus aplicaciones y completar la pila de TI para garantizar la funcionalidad, el rendimiento y la disponibilidad continuos. Estas herramientas de monitoreo y análisis también deben poder enviar alertas inmediatas si alguna aplicación se falla o estas métricas de rendimiento no cumplen con los umbrales predefinidos. Los SRO tienen una variedad de soluciones y herramientas de monitoreo disponibles para garantizar que los SLA (Acuerdos de Nivel de Servicio) y SLO (Objetivos de Nivel de Servicio) estén siempre dentro del rango adecuado. Echemos un vistazo a herramientas y soluciones populares como Prometheus, Grafana, Kibana y Dotcom-Monitor.

 

10. Prometeo

Al igual que muchas de las herramientas de esta lista, Prometheus es otro software de código abierto utilizado por los ingenieros de confiabilidad del sitio. Es una de las herramientas más populares con SRO, ya que funciona bien con Kubernetes y tiene un amplio conjunto de características y complementos que admite. Prometheus se utiliza para supervisar y recopilar métricas sobre su infraestructura y aplicaciones y genera datos en forma de paneles y visualizaciones. Una de las principales diferencias entre Prometheus y otras herramientas de monitoreo es que Prometheus utiliza su propio almacén de datos para recopilar datos sobre las métricas que puede monitorear. Otras herramientas se basan en una base de datos separada para extraer datos y métricas de monitoreo; sin embargo, Prometheus puede integrarse con una extensa lista de otras bases de datos y soluciones de terceros.

 

11. Grafana

Grafana es una herramienta de análisis y monitoreo de código abierto utilizada por los SRO para visualizar datos y métricas de un vistazo. Grafana también se puede configurar con varias alertas, por lo que los equipos o individuos correctos pueden ser notificados inmediatamente cuando ocurren problemas. Los paneles del panel se pueden configurar con las métricas más importantes. Las fuentes de datos compatibles con Grafana incluyen Prometheus, MySQL, Elasticsearch, SQL, AWS (Amazon Web Services) y muchas más. Estos paneles también se pueden compartir fácilmente con otros miembros del equipo mediante la creación y el envío a través de un enlace o incluso una instantánea rápida. Por último, Grafana admite muchas de las herramientas que los SRE y sus equipos usan diariamente a través de complementos, como Splunk, MongoDB, Jira, Cloudflare y muchos otros.

 

12. Kibana

Kibana es otro software de visualización de tableros que es popular entre los SRO. Kibana es una aplicación front-end que es de uso gratuito, sin embargo, es propiedad de Elasticsearch y funciona en conjunto con Elastic Stack (anteriormente ELK Stack). Kibana tiene una gran cantidad de características y tipos de visualización, como mapas de calor, gráficos circulares, gráficos de series temporales, etc. Estos datos también se pueden ver a través de mapas geográficos. Al igual que otras herramientas, estas visualizaciones se pueden compartir de forma segura con los miembros del equipo, clientes, partes interesadas, etc. Kibana es compatible con muchas otras herramientas, integraciones de terceros y tiene una sólida comunidad de usuarios para problemas técnicos y necesidades de soporte.

 

13. Monitor puntocom

Dotcom-Monitor es una plataforma de monitoreo integral utilizada por las organizaciones para monitorear todo, desde sitios web, aplicaciones web y servicios web hasta visibilidad completa de extremo a extremo de la infraestructura de TI. La plataforma proporciona a los ingenieros de confiabilidad del sitio las características que necesitan para configurar y personalizar sus requisitos de monitoreo específicos. Los equipos pueden ejecutar varios informes de rendimiento y SLA bajo demanda, así como ver paneles en tiempo real para garantizar el rendimiento continuo de toda su pila. Dotcom-Monitor también se integra con plataformas de comunicación de terceros y herramientas de alerta que los equipos de DevOps están utilizando, como Azure, Slack, PagerDuty, VictorOps y muchos más.

Vea cómo Dotcom-Monitor se compara con otras plataformas de monitoreo en el mercado, como Uptrends, Site24x7, Datadog y otras.

 

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