Warum Synthetisches Monitoring ein Muss für SaaS-basierte Lösungen ist

An Service Level Agreements (SLAs) gebunden, müssen Anbieter die Leistung ihrer SaaS-basierten Lösungen überwachen, um eine optimale Benutzererfahrung zu erzielen. Die Überwachung der Leistung einer SaaS-basierten Lösung ist eine Herausforderung, da sie von Benutzerstandorten und -regionen aus sehr unterschiedlich ist. Diese Anwendungen und ihr Inhalt müssen einen strengen Weg von geografiespezifischen Variablen (CDNs, lokale ISPs usw.) auf dem Weg zu Benutzern durchlaufen. Diese Komplexität kann sich letztlich auf die Erfahrungen der Endbenutzer auswirken. Die Idee besteht darin, die kritischsten Benutzersegmente zu identifizieren und die Leistung von Standorten zu messen, die diesen Segmenten am nächsten liegen, um die genauesten Ergebnisse zu erhalten. Doch selbst wenn das integrierte Überwachungssystem Ihrer SaaS-Anwendung darauf hinweist, dass es betriebsbereit ist, bedeutet dies nicht unbedingt eine hervorragende Anwendungsleistung für jeden Benutzer. Viele Dinge können auf dem Weg schief gehen und externe synthetische Überwachung ist eine effektive Möglichkeit, SaaS Leistung zu verwalten und zu überwachen.

 

Warum synthetische Überwachung effektiv ist

Um eine effiziente Überwachung von Anwendungen auf Endbenutzerebene zu gewährleisten, ist die synthetische Überwachung die effektivste Methode, die funktioniert, indem Benutzer simuliert und ihre Aktionen auf Ihren Websites oder Anwendungen imitiert werden. Synthetische Überwachung liefert wichtige Informationen zu gemeinsamen Pfaden in einer Anwendung und Leistungsberichte zu geschäftskritischen Transaktionen. Ein synthetisches Überwachungstool erleichtert nicht nur die Überwachung der Leistung Ihres SaaS, sondern hilft auch, Monitore auf die einschaltenden APIs zu setzen. Die API-Überwachung kann potenzielle Probleme mit der Leistung von Drittanbietern finden, auf die Sich Ihre Anwendungen verlassen, um wichtige Funktionen auszuführen. Durch die Bereitstellung objektiver, stabiler und vorhersehbarer Leistungsmessungen, die die Abstimmung zwischen IT, Geschäftsinteressen und Dritten erleichtern, kann die synthetische Überwachung die Leistung vor der Erstellung einer SLA validieren und eine konsistente Bereitstellung von Diensten während des Abonnementzeitraums sicherstellen.

 

Baseline, Benchmark und Analyse von Performance-Trends in verschiedenen Regionen

Baselining und Analyse der Leistung mit synthetischen Überwachungstools ist eine tägliche Praxis, um den Kunden erstklassige Leistung und Erfahrung zu bieten. Synthetische Überwachung bietet SaaS-Anbietern eine gleichmäßige und berechenbare Umgebung, um die Leistung 24/7 zu messen. Synthetische Überwachung ermöglicht es Basistests, die Aktionen Ihrer Anwendung nachzuahmen. Diese Tests sind integraler Bestandteil für das Testen von Transaktionen und geografischen Standorten über mehrere Browser und Geräte. Basistests von synthetischen Überwachungstools zeigen, ob Sie die Anforderungen erfüllen, helfen Ihnen, Verbesserungsbereiche zu finden und Ihnen Ergebnisse für die Planungskapazität vorzustellen. Legen Sie Ihre Basismetriken fest, bevor Sie sich auf eine SLA einigen, die Ihnen tatsächliche Daten liefert, mit denen Sie verhandeln und danach kontinuierlich überwachen können.

 

Messen Sie die Auswirkungen von Komponenten Dritter und machen Sie sie verantwortlich

Um eine konsistente Benutzererfahrung zu gewährleisten, verlassen sich SaaS-Anbieter auf eine Reihe von Komponenten und APIs von Drittanbietern: E-Commerce-Carts, Online-Anzeigen, Bewertungs- und Bewertungssysteme, Analyse-Engines, Integrationen sozialer Netzwerke, Suchmaschinenoptimierungstools, eingebettete Videos, die Liste geht weiter und weiter. Eine durchschnittliche SaaS-Anwendung kommuniziert während einer Benutzerinteraktion mit Komponenten von acht oder mehr externen Anbietern. Diese Komponenten sind ein notwendiges Übel, sie steigern Conversions, verbessern die Kundenzufriedenheit. Eine fehlerhafte Komponente könnte jedoch die Leistung Ihrer Anwendung beeinträchtigen und die Benutzerfreundlichkeit mit ihr beeinträchtigen. Sie können die SLAs dafür verantwortlich machen, aber am Ende des Tages werden Ihre Abonnenten Sie verantwortlich machen. Synthetische Überwachungslösungen schützen SaaS-Anbieter vor Missbrauch von Drittanbieterdiensten. Sie überwachen und protokollieren Service-Level-Ziele, Leistungsprobleme und Ausfallzeiten, um die Anbieter zum Zeitpunkt von Streitigkeiten zur Rechenschaft zu ziehen.

 

Fangen Sie Probleme, bevor sie sich auf Ihre Endbenutzer auswirken

Synthetische Überwachung simuliert typische Benutzerinteraktionen und kann diese Testskripts von verschiedenen Überwachungsstandorten auf der gesamten Karte ausführen. Diese Tools können Ihre SaaS-Anwendungen auch bei geringem Datenverkehr beobachten und bei Leistungsproblemen Warnungen an die entsprechenden Teams senden. Das Früherkennungssystem gibt Ihnen Team zusätzliche Bandbreite, um das Problem zu erkennen, Experten zu bringen, um den Stamm zu zeigen, und es zu beheben, bevor sie die Benutzer betreffen. Die Überwachung wird wichtiger, wenn Sie Ihre SaaS-Basis auf ein neues Gebiet erweitern. Sie möchten die Auswirkungen der Leistung auf Ihre Geschäftsziele messen. Mit der synthetischen Überwachung können Sie Probleme finden und beheben, die mit realen Variablen wie der Seitengeschwindigkeitverbunden sind, bevor Sie die Softwareabonnements für neue Kunden anbieten.

Mit der synthetischen Überwachung können Sie die Testfunktionen Ihrer SaaS-Anwendung überwachen, die noch keinen tatsächlichen Datenverkehr haben. Stellen Sie sich vor, die erweiterte Version Ihrer Analyse-Engine bröckelt während der Hauptverkehrszeiten unter der Last, und Sie müssen abrupt auf die vorherige Version zurücksetzen. Synthetische Überwachung kann Ihnen die Peinlichkeit ersparen, indem Sie Datenverkehr verschiedener Grade simulieren, um die Leistung und Verfügbarkeit Ihrer SaaS-Anwendung sicherzustellen.

 

Testen Sie aus der Sicht des Endbenutzers in jeder Entwicklungsphase

Synthetische Überwachung kann die Leistungstests Ihrer Cloud-basierten Anwendungen in der Vorproduktion vereinfachen. Es wird überprüft, ob die Leistung den Erwartungen der Endbenutzer entspricht (oder nicht) und die Netzwerkverkehrsbedingungen emulieren können. Die Ergebnisse dienen als Basis, um Leistungsschwellenwerte zum Zeitpunkt der Produktion einzurichten. Der synthetische Monitor löst Leistungswarnungen aus, wenn die Endbenutzererfahrung aus dem Spektrum herausgeht. Synthetische Tests können die Persona, das Verhalten und die Perspektive Ihrer Endbenutzer an allen Standorten, mehreren Webbrowsern und Geräten und der unterschiedlichen Internetgeschwindigkeit simulieren. Synthetische Überwachung ist in jeder Phase der Softwareentwicklung von Vorteil, von der Einführung neuer Funktionen bis hin zu kleineren Überholungen und Inhaltsaktualisierungen.

 

Leistungsüberwachung für Ihre SaaS-Anwendungen

Leistungsprobleme können überall und jederzeit aufgrund der komplexen Architekturen von SaaS-Angeboten auftreten. Probleme können beim Zugriff auf die Dienste über den Browser auf dem Computer einer Person, einer App auf einem mobilen Gerät, über das Web oder ein Unternehmens-WAN, über Drittanbieter und öffentliche Cloud-Anbieter hinweg, auf die IT-Infrastruktur, die in Rechenzentren ausgeführt wird, auftreten. Mit der synthetischen Überwachung können Sie die Anwendungsleistung rund um die Uhr von jedem Standpunkt aus messen und Sie auf Probleme hinweisen, bevor sie Ihre Benutzer betreffen. Selbst wenn ein Problem während der Nicht-Spitzenzeiten oder in anderen Zeiträumen mit geringem Datenverkehr auftritt, müssen Sie das Problem schnell finden, isolieren und beheben, um Umsatz und Markenwert zu schützen.

Dotcom-Monitor bietet Lösungen zur Leistungsüberwachung, um sicherzustellen, dass alle Ihre SaaS-KPIs (Key Performance Indicators) erfüllt werden, z. B. Verfügbarkeit, Funktionalität, Betriebszeit, Seitenladegeschwindigkeit sowie einzelne Seitenkomponenten. Mit Überwachungs- und Leistungstestfunktionen auf Enterprise-Stufe verfügt Dotcom-Monitor über alle Funktionen, die Ihre Teams benötigen:echte Browser, Echtzeit-Dashboards und Warnungen, globale Standorte, Point-and-Click-Skripting-Tool, Integrationen von Drittanbietern und vieles mehr.

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