ما هي مراقبة المعاملات الاصطناعية؟ - Dotcom-Monitor ما هي مراقبة المعاملات الاصطناعية؟ - Dotcom-Monitor

ما هي مراقبة المعاملات الاصطناعية؟

إتقان مراقبة المعاملات الاصطناعية من خلال دليلنا الشامل. تحسين أداء التطبيق وتحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التحويل.

لإجراء تقييم شامل لتجربة المستخدم النهائي ، من الأهمية بمكان التفكير في كل من الخيارات السلبية والنشطة لأنظمة مراقبة مواقع الويب. تستلزم المراقبة السلبية مراقبة المستخدمين الحقيقيين وتقييم الأداء في الوقت الفعلي والأداء التاريخي ، بما في ذلك عمليات الخادم مثل عمليات تسجيل الدخول الفعلية والنقرات وطلبات البيانات ونتائج الموقع. والغرض منه هو التأكد من أن موقع شركتك يعمل بسلاسة ، دون انقطاع بسبب التباطؤ أو الانقطاع.

يجب أن تكون تجربة المستخدم المثلى عبر الإنترنت خالية من مواطن الخلل مثل الروابط المعطلة وتحميل الصفحات البطيئة والانقطاعات ومشاكل تطبيقات الويب الخارجية. تتكون تجربة المستخدم النموذجية عبر الإنترنت من عدة مكونات. يمكن للمراقبة التركيبية إعادة إنشاء تجربة العميل والمساعدة في تحديد الأسباب الكامنة وراء المشكلات التي قد تؤثر سلبا على المستخدمين الحقيقيين.

مراقبة المعاملات الاصطناعية هي شكل من أشكال الاختبار الذي يقلد أنشطة المستخدم وتفاعلاته لتقييم تشغيل وأداء تطبيق أو نظام. يستلزم تطوير البرامج النصية التي تحاكي إجراءات المستخدم ، والتي يتم تنفيذها بشكل متكرر لقياس توفر النظام أو التطبيق واستجابته وأدائه العام.

تستخدم مراقبة المعاملات الاصطناعية بشكل أساسي لتحديد المشكلات بشكل استباقي وتجنب وقت التوقف عن العمل. من خلال تنفيذ هذه الاختبارات بانتظام ، يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات تحديد المشكلات وحلها بسرعة مثل أوقات الاستجابة البطيئة والمعاملات الفاشلة والأخطاء ، مما يقلل من آثارها السلبية على المستهلكين.

تنطبق مراقبة المعاملات الاصطناعية على مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات المستندة إلى السحابة والعديد من الأنظمة والتطبيقات الأخرى. غالبا ما يتم استخدامه بالتنسيق مع تقنيات المراقبة الأخرى مثل مراقبة المستخدم الحقيقي وتحليلات السجل لتوفير صورة شاملة لأداء التطبيق.

أهمية مراقبة المعاملات الاصطناعية

مراقبة المعاملات الاصطناعية مهمة لعدة أسباب:
  • الكشف المبكر عن المشكلات: يمكن اكتشاف المشكلات قبل أن تؤثر على العملاء النهائيين. من خلال تنفيذ المعاملات الاصطناعية بانتظام ، يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات اكتشاف ومعالجة مشكلات مثل أوقات الاستجابة البطيئة والمعاملات الفاشلة والأخطاء قبل أن يكون لها تأثير على المستخدمين الفعليين.
  • النهج الاستباقي للرصد: تتخذ مراقبة المعاملات الاصطناعية نهجا وقائيا من خلال محاكاة تفاعلات المستخدم وأنشطته ، مما يمكن فرق تكنولوجيا المعلومات من العثور على المشكلات وإصلاحها قبل أن تصبح خطيرة.
  • مراقبة الأداء: توفر مراقبة المعاملات الاصطناعية رؤى حول أداء التطبيق، بما في ذلك أوقات الاستجابة والتوافر والإنتاجية. يمكن لأقسام تكنولوجيا المعلومات تحسين البرامج لتحسين تجربة المستخدم من خلال تتبع مؤشرات الأداء.
  • التحقق من صحة التغييرات: يمكن التحقق من تعديلات التطبيق أو النظام من خلال مراقبة المعاملات الاصطناعية. من خلال تنفيذ معاملات محاكاة قبل وبعد التعديلات ، يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات التأكد من أن النظام أو التطبيق المعدل يعمل كما هو مخطط له.
  • امتثال: غالبا ما يتطلب الامتثال لقواعد ومعايير الصناعة مراقبة المعاملات الاصطناعية. على سبيل المثال ، قد تستخدم المؤسسات المالية المعاملات الاصطناعية لمراقبة وظائف أنظمتها المصرفية عبر الإنترنت وإمكانية الوصول إليها.

مكونات مراقبة المعاملات الاصطناعية

تتضمن مكونات مراقبة المعاملات الاصطناعية عادة ما يلي:

  • محرك المعاملات الاصطناعية: أساس المراقبة الاصطناعية هو محرك المعاملات الاصطناعية. يدير وينفذ المعاملات الاصطناعية التي تقلد تفاعلات المستخدم مع التطبيق أو النظام المستهدف.
  • لغة البرمجة النصية: يتم إنشاء البرامج النصية للمعاملات التركيبية باستخدام لغة البرمجة النصية ، مما يسمح للمطورين وفرق تكنولوجيا المعلومات بإنشاء البرامج النصية وتعديلها حسب الحاجة.
  • جدولة تنفيذ الاختبار: يتم التحكم في تنفيذ المعاملات الاصطناعية بواسطة جدولة تنفيذ الاختبار. يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بتحديد البرامج النصية وطول وتكرار المعاملات المراد تنفيذها.
  • محلل نتائج الاختبار: يتم جمع البيانات من المعاملات المحاكاة وفحصها بواسطة محلل نتائج الاختبار. يوفر معلومات عن أوقات الاستجابة والأخطاء ومؤشرات الأداء الأخرى ، مما يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بتحديد المشكلات واتخاذ الإجراءات العلاجية.
  • نظام التنبيه: يقوم نظام التنبيه بإخطار العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات عند اكتشاف المشكلات. يمكن تهيئته لتعيين التنبيهات بناء على مؤشرات أو معايير أداء معينة وتسليم الإشعارات عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة أو قنوات الاتصال الأخرى.
  • التكامل مع الأدوات الأخرى: للحصول على صورة أكثر اكتمالا لأداء التطبيق ، يمكن دمج مراقبة المعاملات الاصطناعية مع تقنيات المراقبة الأخرى ، مثل مراقبة المستخدم الحقيقي وتحليلات السجل. يمكن تبسيط إدارة الحوادث واستكشاف الأخطاء وإصلاحها من خلال التكامل مع الحلول الأخرى.

مكونات مراقبة المعاملات الاصطناعية

تتضمن مكونات مراقبة المعاملات الاصطناعية عادة ما يلي:

  • محرك المعاملات الاصطناعية: أساس المراقبة الاصطناعية هو محرك المعاملات الاصطناعية. يدير وينفذ المعاملات الاصطناعية التي تقلد تفاعلات المستخدم مع التطبيق أو النظام المستهدف.
  • لغة البرمجة النصية: يتم إنشاء البرامج النصية للمعاملات التركيبية باستخدام لغة البرمجة النصية ، مما يسمح للمطورين وفرق تكنولوجيا المعلومات بإنشاء البرامج النصية وتعديلها حسب الحاجة.
  • جدولة تنفيذ الاختبار: يتم التحكم في تنفيذ المعاملات الاصطناعية بواسطة جدولة تنفيذ الاختبار. يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بتحديد البرامج النصية وطول وتكرار المعاملات المراد تنفيذها.
  • محلل نتائج الاختبار: يتم جمع البيانات من المعاملات المحاكاة وفحصها بواسطة محلل نتائج الاختبار. يوفر معلومات عن أوقات الاستجابة والأخطاء ومؤشرات الأداء الأخرى ، مما يسمح لفرق تكنولوجيا المعلومات بتحديد المشكلات واتخاذ الإجراءات العلاجية.
  • نظام التنبيه: يقوم نظام التنبيه بإخطار العاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات عند اكتشاف المشكلات. يمكن تهيئته لتعيين التنبيهات بناء على مؤشرات أو معايير أداء معينة وتسليم الإشعارات عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة أو قنوات الاتصال الأخرى.
  • التكامل مع الأدوات الأخرى: للحصول على صورة أكثر اكتمالا لأداء التطبيق ، يمكن دمج مراقبة المعاملات الاصطناعية مع تقنيات المراقبة الأخرى ، مثل مراقبة المستخدم الحقيقي وتحليلات السجل. يمكن تبسيط إدارة الحوادث واستكشاف الأخطاء وإصلاحها من خلال التكامل مع الحلول الأخرى.

حالات استخدام مراقبة المعاملات الاصطناعية

من خلال استخدام المعاملات النصية ، تمكنك مراقبة المعاملات الاصطناعية من إعداد سيناريوهات محددة للعثور على المشكلات التي من شأنها أن تؤثر سلبا على العملاء النهائيين. يمكن لتقنيات مراقبة الأداء النشطة اكتشاف مجموعة واسعة من المشكلات وإخطارك بها.

ميزات الاختبار: يتطلب الحفاظ على ميزة تنافسية الابتكار ، ولكن تقديم ميزات أو تطبيقات جديدة قد يكون مخيفا بسبب مخاطر التوقف عن العمل أو استياء المستهلكين. يمكن أن توفر مراقبة المعاملات الاصطناعية بيئة آمنة لاختبار التطبيقات عبر الإنترنت أو الهاتف المحمول أو المستندة إلى السحابة قبل الظهور الرسمي لمنتج جديد.

استكشاف مناطق جديدة: تتيح لك مراقبة المعاملات الاصطناعية تقييم سرعات الاتصال عند تقديم تطبيقك إلى منطقة جديدة ، مما يتيح لك توفير تجربة مستخدم خالية من العيوب فور خروجها من البوابة.

تقييم أداء الطرف الثالث: اليوم ، تتضمن مواقع الويب خدمات الجهات الخارجية التي تبسط وظائف مثل عربات التسوق والشبكات الاجتماعية والإعلانات والمراجعات والتحليلات وأدوات تحسين محركات البحث. على الرغم من أن تطبيقات الجهات الخارجية هي إضافات مفيدة ، فقد يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت المشكلة لك أو لهم. يمكن استخدام مراقبة المعاملات الاصطناعية لاختبار ومراقبة وإخطارك بمخاوف الأداء بسبب خدمات الجهات الخارجية هذه.

قارن ضد المنافسة: تتيح لك مراقبة المعاملات الاصطناعية إنشاء سيناريوهات لفحص أداء تطبيقك بمرور الوقت ومقارنة تلك المعلومات مع أداء منافسيك ، مما يتيح تطوير استراتيجية فعالة ضمن إطار زمني محدد أو منطقة جغرافية نظرا لنقاط القوة والقيود في عملك.

تحسين تجربة العملاء: عندما يتعطل أحد الأصول الرقمية ، يجب على موظفي الدعم التعامل مع المكالمات والنصوص ورسائل البريد الإلكتروني التي تطلب المساعدة. النتائج هي الوقت والمال الضائع ، واستخدام الموارد الإضافية ، والعملاء غير الراضين. تعمل المراقبة الاصطناعية بمثابة “بروفة” لمنتجك ، حيث تحدد المشكلات وتحلها قبل أن تؤثر على المستخدمين النهائيين.

ضمان الامتثال لاتفاقية مستوى الخدمة: يمكن أن تساعد تقنيات المراقبة التركيبية في ضمان الامتثال لاتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) من قبل كل من مقدمي الخدمات والمستهلكين ، والحفاظ على توقعات ومعايير الأداء المتفق عليها.

تقليل MTTR: يمكن أن تساعد برامج المراقبة الاصطناعية مثل Sematext Synthetics بشكل كبير في تقليل متوسط الوقت اللازم للحل (MTTR) عن طريق إرسال إنذار إلى الأفراد المناسبين قبل أن تؤثر المشكلة على المستخدمين. يسمح بتكرار المشكلات وفهمها ، مما يؤدي إلى حل أسرع.

تحديات مراقبة المعاملات الاصطناعية

على الرغم من أن المراقبة الاصطناعية مفيدة في كثير من الأحيان لتقييم المشكلة ، إلا أن لها قيودا. قد يكون التحقق الخارجي ضروريا للتأكد من السبب الجذري للمشكلة التي تم تحديدها عن طريق الاختبار التركيبي. هل هو الإنترنت ، أو تقديمك ، أو البنية التحتية ، أو أي شيء آخر؟

حتى إذا أعطى التحذير توجيها ، فقد تكون هناك حاجة إلى مزيد من الدراسة لتحديد المشكلة الأساسية. لتحديد سبب كون الأصل مزعجا ، قد يلزم مقارنة بيانات الاختبار بالبيانات من أنظمة المراقبة السلبية. توفر مجموعة من أدوات المراقبة ، بما في ذلك مراقبة الأداء الاصطناعي والتطبيقي (APM) ، نهجا أكثر شمولا لتحديد المشكلات وحلها.

يمكن أن يكون النظام البيئي للتطبيقات والواجهات الأمامية والبنية التحتية عائقا كبيرا أمام المراقبة الاصطناعية. تعتمد النتائج الدقيقة على تكرار تفاعل المستخدم من خلال المعاملات المجدولة عبر مجموعة واسعة ومتغيرة باستمرار من المتغيرات ونقاط الإدخال.

كيف يمكن أن تساعدك Dotcom-Monitor في مراقبة المعاملات الاصطناعية

اختبار إنشاء البرنامج النصي: يوفر Dotcom-Monitor أدوات لإنشاء وتكوين البرامج النصية للاختبار التي تحاكي إجراءات المستخدم ، مثل تسجيل الدخول أو التنقل عبر الصفحات أو البحث أو إكمال المعاملات. يمكن تخصيص البرامج النصية لمطابقة حالات استخدام محددة وتفاعلات المستخدم ذات الصلة بتطبيقاتك وخدماتك.

مراقبة مواقع الوكلاء: توفر منصة Dotcom-Monitor شبكة عالمية من وكلاء المراقبة الذين يمكنهم تنفيذ نصوص الاختبار من مواقع جغرافية مختلفة ، ومحاكاة تفاعلات المستخدم عبر الأجهزة والمتصفحات وظروف الشبكة المختلفة. يساعد هذا في ضمان الأداء المتسق وتجربة المستخدم عبر سيناريوهات مختلفة.

مقاييس الأداء: يجمع Dotcom-Monitor مقاييس أداء مختلفة أثناء تنفيذ البرامج النصية للاختبار ، مثل أوقات الاستجابة وأوقات تحميل الصفحة ومعدلات الخطأ واستخدام الموارد. توفر هذه البيانات رؤى قيمة حول أداء خدماتك الرقمية، مما يساعدك على تحديد الاختناقات أو مجالات التحسين.

التنبيه والإبلاغ: توفر المنصة تنبيهات في الوقت الفعلي عند اكتشاف مشكلات في الأداء أو انقطاع الخدمة ، مما يمكن المؤسسات من معالجة المشكلات بشكل استباقي قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين. كما يوفر ميزات إعداد تقارير شاملة تسمح لك بتحليل الاتجاهات وتحديد المشكلات المتكررة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين الأداء.

التكامل مع أدوات الطرف الثالث: يمكن دمج Dotcom-Monitor مع العديد من أدوات ومنصات الجهات الخارجية ، مثل أنظمة إدارة الحوادث وأدوات التحليل ومنصات DevOps. يتيح ذلك التعاون السلس عبر الفرق والقدرة على مركزية البيانات والرؤى من مصادر متعددة.

توفر منصة Dotcom-Monitor مجموعة متنوعة من خيارات المراقبة الاصطناعية ، بغض النظر عن مستوى المراقبة الذي تريده. تتوفر أربع حزم متميزة للمنصة. ابدأ بواحد وأضف المزيد تدريجيا مع تطور متطلبات شركتك.

  • خدمات الويب: راقب الخدمات عبر الإنترنت وواجهات برمجة التطبيقات مثل شهادات SSL (طبقة مآخذ التوصيل الآمنة) و REST (نقل الحالة التمثيلية) والمقابس عبر الإنترنت و SOAP (بروتوكول الوصول إلى الكائنات البسيطة).
  • الموقع الإلكتروني: قم بإعداد تتبع صفحة الويب لمختلف متصفحات وأجهزة سطح المكتب والجوال.
  • البرامج المستندة إلى الويب: لمواقع الويب أو التطبيقات التي تحتوي على معاملات مهمة متعددة الخطوات. تتم برمجة التأشير والنقر باستخدام مسجل الويب كل خطوة. الترميز البسيط يكفي.
  • البنية التحتية للإنترنت: مراقبة شاملة من البداية إلى النهاية لخوادم البريد الإلكتروني والويب ، وكذلك لبروتوكولات مثل FTP و VoIP و ICMP / Ping وغيرها.

هل أنت مستعد لتحويل تجربة المستخدم الخاصة بك؟ قم بتحسين أداء تطبيقك من خلال المراقبة الشاملة للمعاملات الاصطناعية من Dotcom-Monitor. ابدأ تجربتك المجانية اليوم وأطلق العنان للإمكانات الكاملة لخدماتك الرقمية!

جرب الدوت كوم مونيتور مجانا

نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يوما. لا توجد بطاقة ائتمان مطلوبة.